如何解决如何用另一个日期替换datetime64 [ns] -Pandas的日期部分
我有以下datetime64[ns]
类型的<class 'pandas.core.series.Series'>
时间戳。
x1=pd.Timestamp('2018-04-25 00:00:00')
x2=pd.Timestamp('2020-09-02 00:53:00')
有什么方法可以将x1
的时间部分替换为x2
的时间部分,反之亦然。
datetime64[ns]
类型的输出应如下所示。
2018-04-25 00:53:00
解决方法
如果x1
和x2
是2个独立的序列并且具有相等的索引,则可以使用series.dt
访问器从x1和dt.date
解析dt.time
从x2转换为字符串后绑定到x1,然后转换回datetime:
pd.to_datetime(x1.dt.date.astype(str) +' '+x2.dt.time.astype(str))
0 2018-04-25 00:53:00
dtype: datetime64[ns]
,
只需标准化df['distances'] = [[[round(math.hypot(s2,df['dist_p2'][a][b][c]),2) for c,s2 in enumerate(s)] for b,s in enumerate(object_slice)] for a,object_slice in enumerate(df['dist_p1'])]
并从x1
添加timedelta
x2
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