当背景位于角色后面时，skimage regionprops不会对角色进行分段

如何解决当背景位于角色后面时，skimage regionprops不会对角色进行分段

我正在尝试制作ANPLR系统，但是我的车牌示例（以及我国的很多车牌）在车牌字符后面都有一定的背景，这是一个示例，

在创建了threshold_otsu过滤器之后

threshold_value = threshold_otsu(gray_car_image)
binary_car_image = gray_car_image > threshold_value

和区域道具

for i in range(len(cca2.plate_like_objects)):
    license_plate = np.invert(cca2.plate_like_objects[i])
    labelled_plate = measure.label(license_plate,background=0,connectivity=1)
    fig,ax1 = plt.subplots(1)
    ax1.imshow(license_plate,cmap="gray")
    character_dimensions = (k1,k2,k3,k4)
    min_height,max_height,min_width,max_width = character_dimensions
    characters = []
    counter=0
    column_list = []
    for regions in regionprops(labelled_plate):
        y0,x0,y1,x1 = regions.bbox[0],regions.bbox[1],regions.bbox[3],regions.bbox[4]
        region_height = y1 - y0
        region_width = x1 - x0
        if region_height > min_height and region_height < max_height and region_width > min_width and region_width < max_width:
            roi = license_plate[y0:y1,x0:x1]
            rect_border = patches.Rectangle((x0,y1),x1 - x0,y1 - y0,edgecolor="red",linewidth=2,fill=False)
            ax1.add_patch(rect_border)
            resized_char = resize(roi,(40,80))
            characters.append(resized_char)
            column_list.append(x0)
    plt.show()

我明白了

现在这是我的问题，是否有一个过滤器或某种方法以便使该字符可被regionprops识别？其他选择或建议？

编辑：如果我申请的话，我在这里取得了一些进步，虽然不是很多，但是有些进步

threshold_value = threshold_niblack(gray_car_image)
binary_car_image = gray_car_image > threshold_value

代替threshold_otsu

我获得了另一个字符的识别，但是我在分割中仍然没有“ 2”，任何帮助都将是惊人的，这是盘子