如何解决从熊猫的数据框中选择日期时间
我正在清理一个凌乱的excel文件,如果存在datetime字段,则试图选择行。这是我的数据框。
Unnamed: 0 June 2020 Unnamed: 3 Town Permit
0 DATE PERMIT # OWNER/BUILDER PERMIT ADDRESS Center Code
1 2020-06-02 00:00:00 17785 Joe W 341 Ameth Way NaN BF
2 2020-06-02 00:00:00 17786 Deinise S 198 Cedar Cir NaN MR
3 2020-06-02 00:00:00 17787 John S 49 Jasp Way NaN MR
我想创建一个条件语句,该条件语句将搜索数据框,并且如果某行中存在日期时间,请将该行保留在其他行中。我也想删除标题。所需结果:
1 2020-06-02 00:00:00 17785 Joe W 341 Ameth Way NaN BF
2 2020-06-02 00:00:00 17786 Deinise S 198 Cedar Cir NaN MR
3 2020-06-02 00:00:00 17787 John S 49 Jasp Way NaN MR
解决方法
#Concat Unnamed: and 0 into one column to make it complete datet_time
df['Unnamed:']=df['Unnamed:'].str.cat(df['0'],sep=' ')
#Coerce df['Unnamed:'] into datetime. That will make any non datetime into NaNs or NaTs
df['Unnamed:']=pd.to_datetime(df['Unnamed:'],errors='coerce')
#Drop any NaN
d`f.dropna(inplace=True)`
,
我不喜欢必须基于列名清除数据的想法,所以我将其基于索引。
# convert the first column to a datetime column,put NaT in non-date fields
df['Date'] = pd.to_datetime(df.iloc[:,0],errors='coerce')
# drop any rows that did not convert to a datetime
df = df.dropna(subset=['Date'])
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