如何解决找到前k个背包
我有一个背包问题的特例,其中权重等于值。我的目标是使用DP方法为j
(目标重量)打印最W
个最封闭的解决方案。
到目前为止,我只能打印一个结果,但是我没有弄清楚如何有效地跟踪排名靠前的j
解决方案。
package com.gazman.quadratic_sieve.core.poly;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
class Knapsack {
static List<Integer> knapSack(int W,int[] weights) {
int i,w;
int n = weights.length + 1;
int[][] k = new int[n][W + 1];
for (i = 0; i < n; i++) {
for (w = 0; w <= W; w++) {
if (i == 0 || w == 0) {
k[i][w] = 0;
}
else {
int r = k[i - 1][w];
if (weights[i - 1] <= w) {
int l = weights[i - 1] + k[i - 1][w - weights[i - 1]];
k[i][w] = Math.max(l,r);
} else {
k[i][w] = r;
}
}
}
}
int res = k[n - 1][W];
w = W;
List<Integer> result = new ArrayList<>();
for (i = n - 1; i > 0 && res > 0; i--) {
if (res != k[i - 1][w]) {
result.add(weights[i - 1]);
res = res - weights[i - 1];
w = w - weights[i - 1];
}
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
int[] val = new int[]{12,102,120,280,1000,1200};
int W = 1279;
System.out.println(knapSack(W,val)); // [1000,12]
}
}
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。