如何解决Google Earth Engine中的前幅1数据空白不包括连续场景重叠
我正在使用Google Earth Engine中的Sentinel 1 GRD产品进行项目开发,我发现了一些丢失数据的示例,这些数据显然是在下降轨道的条带重叠中出现的。这不是here中讨论的问题,也不是在GEE开发人员论坛上说明的问题。这是一个更大的差距,而且似乎不是其他问题所解释的地形校正的结果。
无论日期范围或极化的年份如何变化,这种差距似乎都会持续存在。可以通过将轨道过滤器参数从“降序”更改为“升序”来解决此差距,这可能是由于条幅不同或日期范围增大所致。我知道增加日期范围会增加重访次数,因此会增加覆盖范围,但这是否只是轨道几何的副产品?也就是说,需要花费比标准时间重复更多的时间来成像该区域?我只是想了解这种数据差距的来源。 代码示例:
var geometry = ee.Geometry.Polygon(
[[[-123.79472413785096,46.20720039434629],[-123.79472413785096,42.40398120362418],[-117.19194093472596,46.20720039434629]]],null,false)
var filtered = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD').filterDate('2019-01-01','2019-04-30')
.filterBounds(geometry)
.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass','DESCENDING'))
.filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation','VH'))
.filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation','VV'))
.filter(ee.Filter.eq('instrumentMode','IW'))
.select(["VV","VH"])
print(filtered)
var filtered_mean = filtered.mean()
print(filtered_mean)
Map.addLayer(filtered_mean.select('VH'),{min:-25,max:1},'filtered')
您可以在此处查看示例:https://code.earthengine.google.com/26556660c352fb25b98ac80667298959
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