了解Vulkan概念:交换链,帧缓冲区

如何解决了解Vulkan概念:交换链,帧缓冲区

VkInstance是程序的实例

VkPhysicalDevice代表物理设备。因此,如果我拥有Intel HD Graphics和GTX 1660,则每个将有一个VkPhysicalDevice

目前,

QueueFamily将是一个队列,可以帮助从GPU发送和接收消息。队列很多,例如一个用于从内存中传输数据的队列,另一个用于处理计算命令的队列,等等。

VkDevice是与队列族关联的VkPhysicalDevice。我们可以为同一VkPhysicalDevice拥有多个VkDevice,这很有意义。我们可能同时使用GPU处理许多事情,例如解码视频和渲染3D场景。我想这就是它的目的。

我们需要一个VkSurfaceKHR来显示事物,因为Vulkan与设备无关,因此我们有必要向其传递一个窗口。

现在出现了SwapChain的概念。我无法将其与队列(与QueueFamily)区分开。队列不是从GPU发送和接收图像的结构吗?为什么不简单地使用队列在VkSurfaceKHR上显示图像?

还有帧缓冲区的概念。对我来说,帧缓冲区就是显示在屏幕上的渲染图像,所以它就是SwapChain的图像。

解决方法

VkInstance是程序的实例

否,它是Vulkan执行系统的一个实例。您可以有多个Vulkan实例(尽管没有什么意义)。

VkDevice是与队列族关联的VkPhysicalDevice

不,不是。 VkPhysicalDevice代表GPU(以简化方式)。 VkDevice是GPU的接口。如果VkPhysicalDevice是一个类,则VkDevice是该类的实例

VkDevice的创建要求您指定要使用的队列系列(请注意复数)以及每个系列应提供多少个队列。

现在出现了SwapChain的概念。我无法将其与Queue(与QueueFamily)区分开来。

交换链基本上与队列无关。他们有时会使用队列,但它们与队列并没有真正的联系。

队列是否为从GPU发送和接收图像的结构?

队列是一种将工作发送到GPU以便执行的方法。这项工作可能是在可访问GPU的内存之间传输数据。

为什么不简单地使用队列在VkSurfaceKHR上显示图像?

就是。顾名思义,vkQueuePresentKHR是一个队列操作。它将给定的交换链图像显示在给定的队列上。

不允许的是呈现任意图片的功能。交换链中的图像不属于您(或Vulkan);它们属于操作系统。您可以要求使用其中之一,希望可以批准该请求。渲染后即可呈现。但是你永远不会拥有它。

存在这种针对用户的灵活性,以便为OS和Vulkan的实现提供最大的灵活性。 Vulkan需要使用自己的特殊显示方式来在各种硬件和操作系统上运行。因此,将所有这些差异抽象化需要在某些方面保持僵化。

,

交换链是用于处理特定于平台的怪癖的抽象。可以将其视为GDI +,DXGI,X11或Wayland及其调用,限制和怪癖的包装。

此外,交换链还不只是一个“正常”队列执行的东西。它具有当前模式和其他功能。其语义也有所不同。其目的是将数据移交给Presentation Engine,这通常是Vulkan的外部事务,必须处理。

Vulkan中的帧缓冲区具有帧所需的所有(历史上不透明的)缓冲区的含义。随着时间的流逝,许多人认为这意味着色彩缓冲区,因为色彩缓冲区是最受关注的一种,始终需要通过交换链进行特殊处理。但是它也是深度缓冲区和模板缓冲区。 Vulkan还新增加了输入缓冲区。

无图像帧缓冲区也已添加到扩展中,并已添加到Vulkan 1.2中。因此,最好将其视为“ VkFramebufferMetadata”。在这种情况下,vkCreateFramebuffer只是在渲染通道中插入将在帧缓冲区角色中使用的图像的元数据(创建参数)。这种vkCreateFramebuffer方式为驱动程序提供了一个极好的机会,可以计算出如何与帧缓冲区一起使用的总体策略,同时允许稍后提供实际的图像。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res