如何解决DataFrames是否有“漏洞”,如何实现?
谈论大熊猫,我们可以使用以下形式的DataFrame
ao a1 a2
1 2.3 3.4 2.1
2 3.1 2.1 2.2
3 3.4 4.5 3.3
但是可能有类似的东西
ao a1 a2
1 2.3 3.4 2.1
2 2.1 2.2
3 3.4 3.3
意味着DataFrame内部没有值(孔)?
如何实现这样的目标? (我的计划是稍后将对此进行绘制,包括不对孔进行任何绘制)
解决方法
您是否要使用NaN
?
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a0': [2.3,np.nan,3.4],'a1': [3.4,2.1,np.nan],'a2': [2.1,2.2,3.3]})
print(df)
输出
a0 a1 a2
0 2.3 3.4 2.1
1 NaN 2.1 2.2
2 3.4 NaN 3.3
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