如何解决仅选择显示特定值的底部连续行熊猫
我有这个数据框
lst = [['A',1],['B',0],['C',['D',['E',['F',['G',1]]
df = pd.DataFrame(lst,columns = ['name','val'])
看起来像这样
name val
0 A 1
1 B 0
2 C 1
3 D 0
4 E 1
5 F 1
6 G 1
我想获取val
为1的行,但它们应该是底部连续的行。
所需的输出
name val
4 E 1
5 F 1
6 G 1
我正在做,这将使所有val都为1。
df[df.val == 1]
解决方法
您可以使用cumsum
来获取最后一块:
# blocks separated by `0`
s = df.val.ne(1).cumsum()
# last blocks and only value 1
df[s.eq(s.max()) & df['val'].eq(1)]
输出:
name val
4 E 1
5 F 1
6 G 1
,
另一种方法是通过获取位差并查看上次它从0到1的时间,并将其用作数组的索引。
df.iloc[(df.val.diff().drop_duplicates(keep='last') == 1)
.idxmax():]
输出:
name val
4 E 1
5 F 1
6 G 1
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