之前我们已经可以搭建一个简单的页面了，但是每次我们需要修改后端或者前段页面的代码后，想要立即在浏览器看到我们所修改的效果，就得重新启动项目并刷新页面，这样在后续大规模开发过程中相当麻烦，所以这里我们来配置修改代码后，页面自动进行更新，不需要我们手动操作。1、从第三方库

一、Web原理1、客户端<=>WEB服务器（nginx/apache）<=>转发动态请求<=>Python<=>数据库具体：客户端<=>WEB服务器（nginx/apache）<=>wsgi服务<=>Python<=>数据库2、WSGIWSGI是全称是“WebServerGatewayInterface”二、web应用1、在虚拟机中创建文件夹mkdirflas

1.单一文件蓝图#引入Flask库fromflaskimportFlask,Blueprint#1.创建flask对象app=Flask(__name__)#2.创建蓝图对象user_bp=Blueprint("user",__name__)#3.设置路由@user_bp.route('/')#4.定义视图函数defuser_profile():return'user_profile'

这里写目录标题一.flask-session二.wtforms2.1用户登录注册示例2.1.1.用户登录2.1.2.用户注册一.flask-sessionpipinstallflask-session比session（session是将内容存到用户浏览器，而flask_session则是将内容存到后端redis，给用户响应的只是一个uuid），也是继承di

flask的具体实例用法#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""#@Time:2020-05-1816:11:10#@Author:BakuyaLiu#@File:getCourtInformation_flask.pyDescription:"""fromflaskimportFlask,render_template,re

简单的ssti，但是ssti输出点很迷，导致花了十来分钟才找到。进入题目看到一个3D矢量模型，但是并没有找到信息传入和输出的地方：然后思路卡在了这里，尝试了arjun和dirsearch均无果，然后发现题目的404页面是自己编写的：尝试了一下{{2*2}}便找到了ssti点：然后简单fuzz了一下，发现过滤的很

腾讯防水墙地址：https://007.qq.com/基本原理：前端认证+后端认证前端认证前端参数：id:元素的id(必须)data-appid:AppID(必须)data-cbfn:回调函数名(必须)data-biz-state:业务自定义透传参数(可选)接口发送的参数比较多，不做列举返回参数ret:0,//0验证成功

为了提高效率，我们在平时工作中常会用到一些Python的效率工具，Python作为比较老的编程语言，它可以实现日常工作的各种自动化。为了更便利的开发项目，这里给大家推荐几个Python的效率工具。 1、Pandas-用于数据分析Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础

pipfreeze>requirements.txt命令输出文件中出现文件路径而非版本号appdirs==1.4.4black==21.6b0certifi==2021.5.30click@file://mp/build/80754af9/click_1621604852318/workcolorama==0.4.4dnspython==2.1.0email-validator==1.1.3Flask@file:///home/kt

1.自定义序列化Result={}#序列化defserializer(self,obj_list):result=[obj.__dict__forobjinobj_list]forresinresult:res.pop('_sa_instance_state')Result['data']=resultreturnResult 以上自定义序列化

request对象的常用属性postman请求示例request.host:127.0.0.1:5000:request.host_url:http://127.0.0.1:5000/:request.base_url:http://127.0.0.1:5000/demo/data:request.url:http://127.0.0.1:5000/demo/data?a=1:request.full_path:/demo/data?a=1:reques

关于接口并发情况的考虑1.使用genvent做协程，解决高并发fromgenvent.wsgiimportWSGIServerfromgenventimportmonkeymonkey.patch_all()app=Flask(__name__)app.config.from_object(config)api=Api(app)db=DBInfo()#db_old=DBInfo_old()2.Flask+G

前言之前的文章有个栗子，视图函数可以直接返回一段html代码，浏览器可以自动渲染但是当你的HTML非常复杂的话，也要整串写在代码里面吗，这显然不合理的，可阅读性也非常差所以，就诞生了Jinja2这种模板引擎来解决需要返回复杂jinja2模板代码的问题 简单的栗子以下是一个ji

context执行上下文：即语境，语意，在程序中可以理解为在代码执行到某一行时，根据之前代码所做的操作以及下文即将要执行的逻辑，可以决定在当前时刻下可以使用到的变量，或者可以完成的事情。Flask中上下文对象：相当于一个容器，保存了Flask程序运行过程中的一些信息[变量、函数、类与对象

@Flask文档Flask学习文档一、简介Flask诞生于2010年，是用Python语言给予WerkZeug工具箱编写的轻量级Web开发框架；Flask本身相当于一个内核，其他几乎所有内容都需要用到扩展（邮件扩展Flask-Mail、用户认证Flask-Login），都需要用到第三方的扩展工具来实现；其WSGI工具箱采用Werkze

谷歌现在通过提供Distroless镜像向全世界开放这种能力。谷歌构建的这些镜像的目标是只包含你的应用程序及其依赖项，同时它们将没有常规 Linux 发行版的所有特性，包括 shell。使用Distroless镜像来保护Kubernetes上的容器。容器改变了我们看待技术基础设施的方式。这是

Falsk微框架缺省情况下，Flask不包含数据库抽象层、表单验证或者其他已有的库可以处理的东西。然而，Flask通过扩展为应用添加这些功能。Flask会一直提供一个非常简约而优秀的胶合层，就像Python语言一样。你可以自由地使用SQLAlchemy执行高级模式，或者使用其他数据

官网也给出了步骤，不过需要brew下载客户端，本文使用github部署，代码保持同步页面打不开就挂全局代理注册账号https://www.heroku.com/新建APPhttps://dashboard.heroku.com/apps按照以下路径创建新的应用dashboardnew

谷歌现在通过提供Distroless镜像向全世界开放这种能力。谷歌构建的这些镜像的目标是只包含你的应用程序及其依赖项，同时它们将没有常规 Linux 发行版的所有特性，包括 shell。使用Distroless镜像来保护Kubernetes上的容器。容器改变了我们看待技术基础设施的方式。这是

https://flask-basicauth.readthedocs.io/en/latest/通过Flask-BasicAuth，提供用户名密码即可实现Authentication（认证）机制安装pipinstallFlask-BasicAuth代码示例#-*-coding:utf-8-*-#@Date:2018-10-18#@Author:PengShiyufromflaskimportFlaskf

一、项目介绍该项目是用flask框架和腾讯云开发cms开发的一个公司官网。其主要功能就是通过requests请求云开发cms提供的数据，然后渲染到页面上。软件架构前端UI框架：layui服务端：flask后端API：云开发CMS二、部署项目微信云托管部署flask项目1.先将本项目clone到

前言前面文章讲解Flask路由的时候，都是将URL路径和一个视图函数关联当Flask框架接收到请求后，会根据请求URL，调用响应的视图函数进行处理Flask不仅提供了视图函数来处理请求，还提供了视图类；可以将URL路径和一个视图类关联 标准视图函数将URL路径和一个函数关联，

一、使用Flask处理表单    表单是搜集用户数据信息的各种表单元素的集合区域，它的作用是实现用户和服务器的数据交互。通过表单搜集客户端输入的数据信息，然后提交到网站服务器进行处理（搜集录入/比对验证等）。Form表单是Web应用中最基础的一部分，Form-WTF扩展提供了良好的

2021最新ubuntu20.04LTS下mysql安装及flask访问安装apt安装sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ymysqldpkg安装访问mysql8的官网下载安装，根据安装指导进行即可。sudodpkg-imysql-apt-config*设置数据库安全性，根据需求填写，注意对于mysql8来说只有2类密

启动环境，显示如图：  直接f12产看源码信息：  大致意思是：使用python编写文件然后以图片格式上传系统会以ipython格式解析，就可获取flag。编写python代码：importosos.system('/cat/flag')修改格式后上传，获得flag 

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）智能对话系统：Unit对话API在线聊天的总体架构与工具介绍：Flaskweb、Redis、Gunicorn服务组件、Supervisor服务监控器、Neo4j图数据库linux安装neo4j、linux安装Redis、supervisor

设置路由并返回信息即GET方法[email protected]('/')defindex():return"奥利给"@app.route('/hello/<user>')defhello(user):return"你好，"+userif__name__=='__main__':app.run(debug

大家好，我是阿辰，今天教大家如何利用Flask框架结合ECharts，将采集的数据实现在线可视化效果（可以将可视化效果放到网页上，分享给其他小伙伴）一、Flask框架基本使用在开始可视化之前，先让大家对Flask有一个大概了解和基本使用Flask和Django都是Python最常用的两个网站框架，其中Flask更加

Flask超高并发，Flask多进程gevent，Flask非gunicorngevent多进程1.flask+gevent+multiprocess+wsgi简介常常大家都是用gunicorn来解决flask后端部署并发的问题，然而觉得自启多进程是为更优雅的高并发方式。这样就不需要gunicorn了。也没有额外的第三方部署工作，于是有

前言：在前进中去发现自己的不足，在学习中去丰富自己的能力，在放弃时想想自己最初的目的，在困难面前想想怎么踏过去。在不断成长中去磨炼自己。正文：时间轴flask+Python3实现的的API自动化测试平台----IAPTest接口测试平台这篇文章已经发表了两个多月了，IAPTest测