大数据面试题(完整）
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技术栈
Hadoop
万亿数据下 Hadoop 的核心竞争力：点击这里
HBase
HBase应用与高可用实践：点击这里
Kafka
基于 Kafka 的实时计算引擎如何选择？Spark or Flink ？：点击这里
Kafka 应用实践与生态集成：点击这里
Druid
深入分析Druid存储结构：点击这里
Kylin、Druid、ClickHouse核心技术对比：点击这里
ClickHouse
ClickHouse的核心特性及架构：点击这里
Phoenix
从理解 Phoenix 索引源码开始，构建全文索引：点击这里
用户画像
数据中台
关于数据中台的深度思考与总结：点击这里
各大厂大数据应用实践
Druid sql和Security在美团点评的实践：点击这里
阿里
菜鸟实时数仓2.0进阶之路：点击这里
Flink1.11+Hive批流一体数仓：点击这里
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增强分析技术原理与实践：点击这里
菜鸟实时数仓技术架构演进：点击这里
Apache Flink OLAP引擎性能优化及应用 ：点击这里
Flink如何支持特征工程、在线学习、在线预测等AI场景：点击这里
Apache Flink 与 Apache Hive 的集成 ：点击这里
阿里1688实时数据工程实践：点击这里
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快手
Flink在快手实时多维分析场景的应用：点击这里
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滴滴
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滴滴数据指标体系建设实践：点击这里
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bilibili 实时计算平台架构与实践：点击这里
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趣头条基于Flink+ClickHouse的实时数据分析平台：点击这里
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Flink在字节跳动的时延和稳定性实践：点击这里
ClickHouse在字节跳动推荐和广告业务中的实时应用：点击这里
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YARN 在字节跳动的优化与实践：点击这里
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爱奇艺
基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践：点击这里
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数仓大法好！跨境电商 Shopee 的实时数仓之路：点击这里
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基于Spark的大规模推荐系统特征工程：点击这里
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VIPKID实时计算技术实践：点击这里
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搜狐智能媒体数据仓库体系建设实践：点击这里
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HBase RowKey与索引设计：点击这里
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Druid原理及产险实践：点击这里
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Sophon ：Hulu智能OLAP缓存层技术实践：点击这里
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