1.简单描述Shuffle过程环形缓冲区的作用？key，value从map()方法输出，被outputcollector收集通过getpartitioner()方法获取分区号，在进入环形缓冲区。默认情况下，环形缓冲区大小值为100MB。当map输入的数据进入环形缓冲区的量达到80MB以上时，那么开始执行溢写过程，溢写过程中如果有其他数

开源hadoop的安装                                  

转：https://blog.csdn.net/qx12306/article/details/67014096Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop相关存储（HDFS、Hive、HBase）与传统关系数据库（MySql、Oracle等）间进行数据传递工作。Sqoop最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来被独立成为了一个Apache项目。除了关系数据库外

             环境系统配置   JAVA虚拟机的安装 

1概述  解决hadoop启动hdfs时，datanode无法启动的问题。错误为：java.io.IOException:IncompatibleclusterIDsin/home/lxh/hadoop/hdfs/data:namenodeclusterID=CID-a3938a0b-57b5-458d-841c-d096e2b7a71c;datanodeclusterID=CID-200e6206-98b5-44b2-9e48-262871884

editshdfsoev-iedits_0000000000000000081-0000000000000000089-oedits.xml 该命令需要以下参数:必须参数：-i,–inputFile<arg>输入edits文件，如果是xml后缀，表示XML格式，其他表示二进制。-o,–outputFile<arg>输出文件，如果存在，则会覆盖。可选参数：-p,–processor<

参考：https://blog.csdn.net/wild46cat/article/details/53423472  hadoop2.7.3在集群中配置多个namenode(federationcluster)首先需要说明的是，在集群中配置多个namenode和在集群中使用secondaryNamenode是完完全全的两码事。具体是如何区分的，我之后会在写一篇haoop官方当中

  第1章环境部署11.1安装部署Hadoop集群1Java安装和配置2用户添加和配置2SSH认证配置3Hadoop下载4环境变量配置4Hadoop配置5配置core-site.xml6配置hdfs-site.xml6配置yarn-site.xml6配置mapred-site.xml7格式化HDFS7======================================

Hadoop软件有三大核心，HDFS、Yarn、MapReduce。这里我们来说第一个核心HDFS，HDFS全称Hadoop DistributedFileSystem是ApacheHadoop项目的一个子项目，是一个分布式文件系统，Hadoop能够适合存储大数量的数据比如TB和PB，其实就是使用的HDFS。HDFS使用多台计算机存储文件,并且提供

本文始发于个人公众号：TechFlow近两年AI成了最火热领域的代名词，各大高校纷纷推出了人工智能专业。但其实，人工智能也好，还是前两年的深度学习或者是机器学习也罢，都离不开底层的数据支持。对于动辄数以TB记级别的数据，显然常规的数据库是满足不了要求的。今天，我们就来看看大

3.1HDFS的设计概念HDFS以流式数据访问模式来存储超大的文件HDFS延时较高,HBASE到可以是较好的选择.大量的小文件,namenode(命名结点/空间)将文件系统的元数据存储在内存中,每个大概占150Bytes,上百万/千万时需要考虑物理机的内存大小HDFS只支持单用户在"文件末尾"

#linuxtar(打包、压缩、解压)命令c:创建文档t：列出存档内容x：提取存档f：filename要操作的文档名v：详细信息1.压缩打包src目录压缩：把打包好的文件压缩，便于存储注：压缩一定加上后缀，便于解压，便于观看Linux主要有3种压缩方式gzip：  压缩速度最快，历史最久，应用最广泛；bzip2：压缩成

@[TOC]1.Hadoop架构Hadoop由三个模块组成：分布式存储HDFS、分布式计算MapReduce、资源调度引擎Yarn2.HDFS体系架构2.1NameNode   NameNode负责：文件元数据信息的操作以及处理客户端的请求   NameNode管理：HDFS文件系统的命名空间NameSpace。   NameNode维护：文件系统树（Fi

Hadoop三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。Cloudera在大型互联网企业中用的较多。Hortonworks文档较好。ApacheHadoop官网地址：http://hadoop.apache.orgeleases.html下载地址：https://archive.apache.org/dist/

什么是Linkis?Linkis是微众银行自研的一个打通了多个计算存储引擎如：Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口，提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的计算中间件。Linkis0.9.2发布，主要优化了部署和启动脚本，并对hadoop和HttpClient的依

简介： Hadoop的计算框架特性下的HIve有效的优化手段作者：浪尖本文转载自公众号：Spark学习技巧1.介绍首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联