在测试过程中有用到kafka，由于开发说我往kafka里面生产了消息，通知了对方要消费。。。。看到这块一头雾水kafka主要2个功能生产和消费##查询topic列表./kafka-topics.sh--list--zookeeperlocalhost:21810###模拟生产数据./kafka-console-producer.sh--broker-list10.12.70.

试验环境Windows：IDEALinux：Kafka，ZookeeperPOM和Demo<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

应用一：kafka数据同步到kudu 1准备kafkatopic#bin/kafka-topics.sh--zookeeper$zk:2181/kafka-create--topictest_sync--partitions2--replication-factor2WARNING:Duetolimitationsinmetricnames,topicswithaperiod('.')orunderscore('_&

一、概述线上部署的k8s已经扛过了双11的洗礼，期间先是通过对网络和监控的优化顺利度过了双11并且表现良好。先简单介绍一下我们kubernetes的使用方式：  物理机系统：Ubuntu-16.04（kernel升级到4.17）  kuberneets-version：1.13.2  网络组件：calico（采用的是BGP模式+bgprefl

在高并发业务场景下，典型的阿里双11秒杀等业务，消息队列中间件在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。今天我们一起来探讨：全量的消息队列究竟有哪些？Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较消息队列的选型消息队列选择建议一、MQ消息队列有哪些那么目前在业界有哪些比较知名的消息引擎

所有的讨论都是基于KIP-291展开的。抱歉，这又是一篇没有图的文字。目前Kafkabroker对所有发过来的请求都是一视同仁的，不会区别对待。不管是用于生产消费的PRODUCE和FETCH请求，还是controller端发送的LeaderAndIsr/StopReplica/UpdateMetadata请求，亦或是其他类型的请求也是一样。通

面试题如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？面试官心理分析这个是肯定的，用MQ有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。如果说你这个是用MQ来传递非常核

1.大纲Kafka控制节点用的是什么？消费者、生产者是如何理解的？ 2.Kafka控制节点用的是什么？基于zookeeper协调的分布式消息系统 3.消费者、生产者是如何理解的？消息系统通常都会由生产者，消费者，Broker三大部分组成，生产者会将消息写入到Broker，消费者会从Broker

场景介绍说起Kafka，许多使用者对它是又爱又恨。Kafka是一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统，其极致体验让人欲罢不能，但操心的运维、复杂的安全策略、可靠性易用性的缺失等，仍需要使用者付出诸多的背后工作。即使你是Kafka老手，也难免会有上述同样的烦恼。 与其整日操心Kafka的部

面试题如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？面试官心理分析这个是肯定的，用MQ有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。如果说你这个是用MQ来传递非

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2019/3/14星期四Linux初始化脚本（centos6centos7通用）Linux初始化脚本（centos6centos7通用）zookeeper生产环境搭建zookeeper生产环境搭建在安装前请务必安装好zookeeper查看上面2个链接地址！kafka生产环境搭建[root@emm-kafka01-10--174~]#cd/opt/ins/[root@emm-kaf

当大数据运动开始时，它主要集中在批处理上。分布式数据存储和查询工具（如MapReduce，Hive和Pig）都旨在分批处理数据而不是连续处理数据。企业每晚都会运行多个作业，从数据库中提取数据，然后分析，转换并最终存储数据。最近，企业发现了分析和处理数据和事件的能力，而不是每隔几个小时就会发

面试题如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计？说一下你的思路。面试官心理分析其实聊到这个问题，一般面试官要考察两块：你有没有对某一个消息队列做过较为深入的原理的了解，或者从整体了解把握住一个消息队列的架构原理。看看你的设计能力，给你一个常见的系统，就是消息队列系

kafka生产者工作流程消息产生分析1.写入方式：producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都会被追加(append)到分区Partition上，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障了kafka的吞吐率）2.分区Partition消息发送时都被送到一个topic上，其本质就是一个目录，而topi

Kafka   概述      Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，最初是用作LinkedIn的活动流（ActivityStream）和运营数据处理的基础。      活动流数据包括页面访问量（PageView）、被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容。这种数据通常的处理方式是先把各种活