我们可以接受消息通过配置一个MessageListenerContainer和提供一个消息监听或者通过使用@KafkaListener注解3.1MessageListeners当我们使用一个消息监听容器的时候，我们必须提供一个监听来接受数据。当前有八种支持消息监听的接口，以下是这些接口列表：publicinterfaceMe

kafka中的高可用HA1、replication副本同一个partition会有一个leader和多个副本，这些副本存储的内容与leader相同，可以通过server.properties配置中的default.replication.factor=N进行配置。producer只和Leader进行交互，replication作为follower复制leader中的数据。kafka中分

kafka集群安装部署到使用由于条件有限整了三台虚拟机进行部署主机规划：10.250.23.213ZooKeeper-Kafka-0110.250.23.214ZooKeeper-Kafka-0210.250.23.215ZooKeeper-Kafka-03一段小插曲：虚拟机网络不通：1、设置网络为桥接模式2、修改配置文件内容/etc/sysconfigetwork-scrip

环境主机名IP地址安装路径sht-sgmhadoopdn-01172.16.101.58/opt/kafka_2.12-1.0.0/opt/kafka（软连接）sht-sgmhadoopdn-02172.16.101.59sht-sgmhadoopdn-03172.16.101.60软件下载Kafka下载http://archive.apache.org/dist/kafka/1.0.0/kafka_2.12-1.

消费者消费消息过程消费者组消费者是以消费者组consumergroup的方式进行消息消费的，一个消费者组是由一个或者多个消费者组成的，共同消费一个topic，在每个分区同一时间只能由消费者组中的一个消费者读取，一个消费者组中的消费者可以同时读取同一个topic中的多个partition。不同group

加载依赖<dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId></dependency>yml对应配置spring:kafka:bootstrap-servers:sjck-node03:9092,sjck-node03:9093,sjck-node0

云计算的应用无处不在，学术云能为大学研究人员、教授和学生提供计算资源，让他们以及外面的研究人员/开发人员可以更轻松、快速地接入所需资源集群，为自己的研究工作服务;而开发/测试云可使开发人员以前所未有的方便及更低的成本、更短的周期，构建、升级和测试应用程序。游戏云和社

关于消息队列的使用一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实

收集nginx日志放到kafka修改nginx日志格式：[nginx日志格式修改](https://blog.51cto.com/9025736/2373483)input{file{type=>"nginx-access"path=>"/data/wwwlogs/access_nginx.log"start_position=>"beginning"codec

一.测试在某个文件里面追加数据，然后流到flume，再流到kafka1.配置flume#Pleasepasteflume.confhere.Example:#Sources,channels,andsinksaredefinedper#agentname,inthiscase'tier1'.tier1.sources=source1fileSourcetier1.channels=channel1f

Kafka生产者Kafka发送消息的主要步骤：ProducerRecord对象包括目标主题和发送的内容，还可以制定键或分区。如果消息成功写入Kafka，就返回一个RecordMetaData对象，它包含了主题和分区信息，以及记录在分区里的偏移量。如果写入失败，则会返回一个错误。Propertites prop = new Prope

安装包（Linux环境）：zookeeper:zookeeper-3.3.6.tar.gzkafka：kafka_2.11-0.10.1.0.tgz安装：JDK：使用jdk1.8并配置环境变量解压zookeeper和kafka到/home/kafka目录下配置环境变量：在/etc/profile中添加如下配置，使得环境变量立即生效命令source/etc/profile配置zookeepe

由于本人最近在学习kafka，看了kafka的源码解析以及厮大的深入理解kafka之后决定自己在源码debug更加深入的学习kafka。先从producer看起：运行zookeeper，kafkaserver，producer之后。在控制台随意输入一条消息进行debug。首先他会把消息封装成ProducerRecord主

前言本节将介绍一些关于Kafka相关指标，包括主题、分区、生产者、消费者等（并不是全部的度量指标）。环境：Kafka-2.1.1+Kafka集群1.使用JMX监控集群JMX的全称为JavaManagementExtensions。可以管理、监控正在运行中的Java程序。常用于管理线程，内存，日志Level，服务重启，系

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前言继《03-Kafka生产者–向Kafka写入数据（Java）》，该篇博客从写入的主题中读取消息。环境：Kafka-2.1.1+Kafka集群+Eclipse1.读取消息注意：Java工程中需要导入依赖，如果不会或没有JAR包可以参考：链接。ReadMessageSimple.javapackageconsumer_read;importjava.