我是SimpleNLG的新手,我想知道我输入的动词的动名词.这是一个示例代码,但是我尝试输入gerund来进行时态,但是没有用XMLLexiconlexicon=newXMLLexicon("path\\to\\default-lexicon.xml");WordElementword=lexicon.getWord("live",LexicalCategory.VERB);InflectedWord

原文链接：http:/ecdat.cn/?p=8640 介绍 在本文中，我们将看到如何开发具有多个输出的文本分类模型。我们将开发一个文本分类模型，该模型可分析文本注释并预测与该注释关联的多个标签。多标签分类问题实际上是多个输出模型的子集。在本文结尾，您将能够对数据执行多标签文本分类

我一直在使用NLTK查找搭配词或n-gram,并且最近发现了NLP的spaCy模块.我才刚刚开始熟悉它,到目前为止,几乎没有提及支持的并置功能.spaCy可以用于直接查找搭配吗？我已经阅读了documentation,但是没有提及.解决方法:并置检测也可以基于依赖项解析,但是spaCy不支持这样做.您可以将spa

1.项目简历：主要体现和招聘要求相关的工作，简历要精简，不要给过多冗余信息。对于每个项目，自己做过的工作，里面用到的方法，要很清楚，工作的motivation、意义等也要清楚。这次面试中我的问题：做过的和NLP，算法相关的大工程很少，基本都是些比较基础的项目，项目经验不足。2.Coding这次一共有

我正在尝试搜索单词列表,因此生成了以下代码：narrative="Lasix40mgb.i.d.,forthreedaysalongwithpotassiumchlorideslowrelease20mEqb.i.d.forthreedays,Motrin400mgq.8h"meds_name_final_list=["lasix","potassiumchlorideslowreleas

我尝试了两种删除停用词的方法,但都遇到了问题：方法1：cachedStopWords=stopwords.words("english")words_to_remove="""withsomeyourjusthavefromit's/via&thattheyyourtherethisintoprovidingwouldcan't"""rem

我正在编写一个脚本来检测语言A中来自语言B的单词.这两种语言非常相似,并且可能具有相同单词的实例.如果您对到目前为止的内容感兴趣,可以在这里找到代码：https://github.com/arashsa/language-detection.git我将在这里解释我的方法：我用语言B创建了一个双元组列表,使用语言A创建了

我正在使用opennlpopennlp.tools.chunker.ChunkerME实现来查找块.在此类中,我将调用chunkAsSpans(..)方法,该方法返回Span[].因此,此Span实例具有getType()getter方法,该方法返回的类型如下NP,VP等在这里,我想知道Span的类型是什么？是POS吗？解决方法:NP代表名词短语,VP代表动词

前两天老师给我们讲解了BM25算法，其中包括由来解释，以及算法推导，这里我再将其整理，这里我不讲解之前的BIM模型，大家有兴趣可以自行了解。OkapiBM25:一个非二值的模型bm25是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法，它是一种基于概率检索模型提出的算法。举个例子：我们查询关键词red

我有什么办法可以使用python或nltk获得Universal依赖项吗？我只能生成解析树.例：输入句子：Mydogalsolikeseatingsausage.输出：Universaldependenciesnmod:poss(dog-2,My-1)nsubj(likes-4,dog-2)advmod(likes-4,also-3)root(ROOT-0,likes-4)xcomp(likes-4,eatin

我是使用Python和NLTK进行NLP操作的新手.从不同的句子开始,我想知道如何提取句子中的某些依存关系.例如：爱德华(Edward)有一件黑色外套和白色鞋带红色鞋带使用POS标记,我可以提取语音的某些部分,但是我想特别提取他具有的黑色外套,以最终列出信息,例如：姓名：爱德华服装：黑色外套

我想提取与度量单位关联的Cardinal(CD)值,并将其存储在字典中.例如,如果文本包含“20公斤”之类的标记,则应将其提取并保存在词典中.例：>对于输入文本,“10英寸煎锅具有出色的导热性和分布性”,输出字典应类似于{“dimension”：“10-inch”}>对于输入文本“此水桶可容纳5升水.

我正在尝试pythonnltk.而>>>fromnltk.bookimport*>>>text1.concordance("monstrous")Displaying11of11matches:...进行11场比赛并显示所有结果,>>>text1.count("monstrous")10只给出10.为什么会有区别？解决方法:text1.concordance()不区

如何从wordnet中提取所有以特定字母开头的单词.例如,如果我键入A,则wordnet应该返回以字母A开头的所有单词.解决方法:我最容易看到的方法是从here下载其数据库,然后解析每行第五个元素的以空格分隔的数据文件(data.adj,data.adv,data.noun,data.verb),并将其放入相关数据结构.可能

数据来源：http://ictclas.nlpir.orglpir/ （一个很牛逼的网站，上面有非常多的处理语言的功能（如分词标注、情感分析、相关词汇））当然这个网站还有其他的功能，像“分词标注”，就是把你输入的文本切成一个个的词，并且把这些词的词性都标出来；还有“情感分析”的功能，就是分析你输入的文本里

我有一个要分类的产品清单.将用不完整的句子来描述它们,例如：“固态驱动器外壳”“硬盘驱动器电缆”“1TB硬盘”“500GB硬盘,由制造商翻新”如何使用python和NLP获得“房屋,电缆,驱动器,驱动器”之类的输出,或描述哪个词正在修改哪个词的树？先感谢您解决方法:NLP技术相对较差