NoSql的四大分类

Nosql的四大分类

KV键值对：

• 新浪：Redis
• 美团：Redis + Tair
• 阿里、百度：Redis + memecache

文档型数据库（bson格式和json一样）：

• MongoDB （一般必须要掌握）
  • MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写，主要用来处理大量的文档！
  • MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中的中间产品！MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的！
• ConthDB

列存储数据库

• HBase
• 分布式文件系统

图关系数据库

• 他不是存图形，放的是关系，比如：朋友圈，社交网络，广告推荐！
• Neo4j，InfoGrid;

四者对比

分类	举例	典型应用场景	数据模型	优点	缺点
键值（key-value）	Tokyo Cabint/Tyrant,Redis,Voldemort,Oracle BDB	内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。	Key指向Value的键值对，通常用hash table来实现	查找速度快	数据五结构化，通常被当作字符串或者二进制数据
列存储数据库	Cassandra，HBase，Rlak	分布式的文件系统	以列簇式存储，将同一列数据存放在一起	查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展	功能相对局限
文档型数据库	CouchDB，MongoDB	Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容）	Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据	数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构	查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。
图形（Graph）数据库	Neo4j，InfoGrid，Infinite Graph	社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱	图结构	利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等	很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。

敬畏之心可以使人进步！