我有一个带有DateTimeIndex的pandas DataFrame：
A B
2016-04-25 18:50:06 440.967796 201.049600
2016-04-25 18:50:13 441.054995 200.767034
2016-04-25 18:50:20 441.142337 200.484475
...
2016-07-27 18:50:06 440.967796 201.049600
2016-07-27 18:50:13 441.054995 200.767034
2016-07-27 18:50:20 441.142337 200.484475
我想使用日期列表提取给定日期yyyy-mm-dd的所有数据：[‘2016-04-25′,’2016-04-28’,…]
我尝试了以下方法：
df[df.index.isin(['2016-04-25', '2016-04-26'])]
Empty DataFrame
我想检索此列表中给出的日期的所有数据(一整天的数据)
解决方法:
您需要先删除时间this solutions：
df = df[df.index.normalize().isin(['2016-04-25', '2016-04-26'])]
df = df[df.index.floor('D').isin(['2016-04-25', '2016-04-26'])]
另一种解决方案是比较DatetimeIndex.date,但必要时使用numpy.in1d而不是：
df = df[np.in1d(df.index.date, pd.to_datetime(['2016-04-25', '2016-04-26']).date)]
或者比较创建的字符串DatetimeIndex.strftime：
df = df[np.in1d(df.index.strftime('%Y-%m-%d'), ['2016-04-25', '2016-04-26'])]
print (df)
A B
2016-04-25 18:50:06 440.967796 201.049600
2016-04-25 18:50:13 441.054995 200.767034
2016-04-25 18:50:20 441.142337 200.484475
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