我有这样的数据帧：
>>> df1
overall
0 class1-10/class2-11/class3-13
1 class3-31/class2-22/class1-23
2 abc/def/xyz/prq
我想计算3列class1,class2&如果在’整体’中找到它们,则为class3.
期望的o / p
overall class1 class2 class3
0 class1-10/class2-11/class3-13 10 11 13
1 class3-31/class2-22/class1-23 23 22 32
2 abc/def/xyz/prq NaN NaN NaN
如何以pythonaic方式做到这一点？
谢谢
解决方法:
没有正则表达式的一种方法是使用try / except：
def splitter(x):
try:
return [int(i.split('-')[1]) for i in sorted(x.split('/'))]
except IndexError:
return [np.nan] * 3
df[['class1', 'class2', 'class3']] = df['overall'].apply(splitter).apply(pd.Series)
print(df)
overall class1 class2 class3
0 class1-10/class2-11/class3-13 10.0 11.0 13.0
1 class3-31/class2-22/class1-23 23.0 22.0 31.0
2 abc/def/xyz/prq NaN NaN NaN
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