编写测试函数：1.一个项目的文件结构  几个重要的文件，conftest.py pytest.ini  __init__.py setup.pypytest.ini  保存一些pytest在该项目下一些特性conttest.py:pytest的本地插件库，包含hook函数和fixture函数在test函数需要使用fixture的时候，是不需要importc

pytest阅读全文:http://gitbook.cn/gitchat/activity/5e5316ed98a13e1481f36953您还可以下载CSDN旗下精品原创内容社区GitChatApp，阅读更多GitChat专享技术内容哦。点赞收藏分享文章举报GitChat的博客

 @pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化 @pytest.mark.parametrize()只一个参数时，是把list的每个元素当做形参传入的，会assert每次执行结果。一、传一个参数时，两种写法都可以，具体看以下实例：'''写法一'''@pytest.mark.parametrize('name',['lili','hello',&#0

一、Pytest的前置和后置方法1.Pytest可以集成unittest实现前置和后置importunittestimportpytestclassTestCase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:print('unittest每个用例前置')deftearDown(self)->None:print('unittest每

 在运行测试用例的时候。由于创建了测试类，而每个测试类中包含了用例。我们往往不会将用例全部执行。常常会筛选用例进行执行. 这个时候我们可以通过pytest.mark将用例进行分类，从而到达筛选用例的功能 使用方法：   1.创建标签名   2.在测试用例/测试类前加上标记

支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures

pytest中可以存在函数级测试用例和类级测试用例。且类级别测试用例不需要继承，只需遵守pytest命名规则。1.函数级测试用例deftest_add_1():assertadd(1,2)==3deftest_add_2():assertadd(2,3)==4deftest_add_a():assertadd(2,3)==5执行顺序为：test_add

前言pytest+allure是最完美的结合了，关于allure的使用，本篇做一个总结。allure报告可以很多详细的信息描述测试用例，包括epic、feature、story、title、issue、testcase、severity等环境准备python3.6pytest4.5.0allure-pytest2.8.6allure用例描述使用方法参数值

说明：该篇博客是博主一字一码编写的，实属不易，请尊重原创，谢谢大家！接着上一篇博客继续往下写：https://blog.csdn.net/qq_41782425/article/details/103948013关于unittest框架，早在之前的《Python接口自动化测试框架实战开发（一）》、《Selenium3与Python3实战开发Web自动化测试框

使用场景：测试B仅在测试A成功通过后方能有效进行。使用该插件可以标记一个test作为其他test的依赖，当依赖项执行失败时，那些依赖它的test将会被跳过。-------------------------------------------------------------上实例：-----------------------------------------------

在测试过程中，参数化是必不可少的功能，本文就讨论下pytest的几种参数化方法@pytest.mark.parametrize：参数化测试函数1.内置的pytest.mark.parametrize装饰器支持测试函数的参数化基本用法例如：@pytest.mark.parametrize("input,expect",[("3+5",8),("5+5",9),("4+

pytest测试用例可以存在函数级别，也可以存在类级别。只需要按照内部的规则设计用例，它可以自动去发现测试用例，不需要像unittest框架测试类需要继承TestCase；在运行时可以在命令行窗口运行，也可以在pycharm中直接运行，下面会详解两种运行方式；1.pytest用例设计规则所有的测试脚本存放

python主流自动化测试报告插件有三个：HTMLTestRunner、BeautifulReport和Allure下面简单介绍allure的安装使用前提条件：测试框架为pytest(已经安装pytestpipinstallpytest)1、安装pytest的allure插件pipinstallpytest2、allure是依赖java环境去以下链接，下载一个包，解压

本人在工作中实际接触的几种测试框架，特意网上找了下几种框架的对比，个人还是比较推荐使用pytest。测试框架什么是框架？框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计，框架是用来解决代码的组织及运行控制问题的。在我们编写自动化脚本的时候，经常需要读取配置文件，读取数据文件，发

该插件提供了两个命令行选项,用于重新运行上次pytest调用的失败：--lf,--last-failed-只重新运行上次失败的用例，如果没有失败则全部运行--ff,--failed-first-先运行故障然后再运行其余的测试。对于清理(通常不需要),--cache-clear选项允许在测试运行之前删除所有跨会话缓存内容

安装与pytest集成的插件：pip3installpytest-rerunfailures针对所有用例失败重新运行的话，就不需要mark标记函数，执行main运行的时候加上--参数命令行运行参数：pytest--reruns重试次数(--reruns-delay次数之间间隔)       pytest--reruns2运行失败的用例可以