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5.pytest中fixture的使用scope参数
fixture的目的是提供一个固定的基线测试可以可靠的重复执行;相当于我们上一篇文章写到的setup和teardown。但是使用起来它不在限于固定的名称,会更加的方便灵活;fixture从简单的单元扩展到复杂的功能测试,允许根据配置和组件选项进行参数化,或者跨函数、类、模块或整个测试范围重用。
web自动化:三.pytest 参数化
前言环境:centons7.6python3.6chrome80.0.3987.132 chromedriver80.0.3987.16selenium3.14自动化测试过程中,经常会出有些场景需要测试多种场景,例如:常见的登录页面需要对账号的类型,种类,长度等分别进行测试,引用pytest框架参数化能大大减少工作量,提升工作效力。例1:#coding
pytest框架
pytest框架pytest是Python的单元测试框架,同自带的unittest框架类似,但pytest框架使用起来更简洁,效率更高。pytest特点入门简单易上手,文档支持较好。支持单元测试和功能测试。支持参数化。可以跳过指定用例,或对某些预期失败的case标记成失败。支持重复执行失败的case。支持
Pytest 失败重运行机制
第一种:对所有用例使用1、安装:pipinstallpytest-rerunfailures2、命令行参数:pytest--reruns重试次数(--reruns-delay次数之间间隔)         pytest--reruns2运行失败的用例可以执行2次              pytest--reruns2--reruns
标记预期失败
pytest.ini[pytest]addopts=-s-vtestpaths=./scriptspython_files=test_case.pypython_classes=Test*python_functions=test_*xfail_strict=truetest_case.pyimportpytestdeftest_case_01():assert1classTestCase(object):"""加装饰器
读取Excel测试用例结合pytest的简单尝试
这是我们写的测试用例:这里主要关注第七列,假设已经拿到了其它参数发送请求出去,根据响应内容获取到响应消息体的retcode,与表中的code进行断言判断通过与否(比如0通过,2不通过)以下是代码实现:1importpytest2importxlrd3importjson456lines=[]#创建空表用来
Pytest框架之命令行参数2
前言上篇博客说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用?今天将继续更新其他一些命令选项的使用,和pytest收集测试用例的规则!Pytest执行用例命令行参数--collect-only:罗列出所有当前目录下所有的测试模块,测试类及测试函数   --tb=style:屏蔽测试用例执行输出的回溯信息,可以
pytest学习笔记整理
整理几点pytest常用知识点:1、断言pytest的亮点之一就是:重写assert关键字,assert关键字后可以接任何表达式,表达式通过布尔转换后为False则意味着测试失败2、预期异常异常的发生在预期中,实际发生了指定异常则意味着测试通过,使用withpytest.raises(<Exceptedexception>)来声明3、
Pytest系列2 - assert断言详细使用
如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦!https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言与unittest不同,pytest使用的是python自带的assert关键字来进行断言assert关键字后面可以接一个表达式,只要表达式的最终结果为True,那么断言通过,用例执行成功,否
基于pytest实现appium多进程兼容性测试
前言在实际工作中,如果要用appium实现多设备的兼容性测试,大家想到的也许是“多线程”,但由于python中GIL的影响,多线程并不能做到"多机并行",这时候可以考虑使用多进程的方式为什么基于pytest我们知道,pytest中的conftest.py可以定义不同的fixture,测试用例方法可以调用这些fixture,来
创建一个python+pytest测试项目
实例:对加减乘除法进行编写自动化测试用例1.首先安装好pytest,其他文章中有讲到2.创建一个test的project,根据pageobject模式创建一个base_calcu的基础模块,存放加减乘除方法;创建一个Calcu类。如下图: 3.创建test_caseproject用来存放测试用例,4.项目中的创建READEME.md,用来描
pytest基础----控制台输出信息
  •第一行:platformwin32–Python3.7.0,pytest-5.4.1,py-1.8.1,pluggy-0.13.1运行的系统平台,Python版本,pytest版本,以及pytest的两个包py和pluggy的版本。•第二行:rootdir:D:\study\python_work\gm_lianxi\pytest_gmrootdir(当前起始目录),infile用于列举配置文件(
python-pytest学习二十-重复执行用例pytest-repeat
一、前言平常在做功能测试的时候,经常会遇到某个模块不稳定,偶然会出现一些bug,对于这种问题我们会针对此用例反复执行多次,最终复现出问题来。自动化运行用例时候,也会出现偶然的bug,可以针对单个用例,或者针对某个模块的用例重复执行多次。二、pytest-repeatpytest-r
pytest文档35-Hooks函数之统计测试结果(pytest_terminal_summary)
前言用例执行完成后,我们希望能获取到执行的结果,这样方便我们快速统计用例的执行情况。也可以把获取到的结果当成总结报告,发邮件的时候可以先统计测试结果,再加上html的报告。pytest_terminal_summary关于TerminalReporter类可以在_pytest.terminal中查看到from_pytestimport
pytest添加运行失败截图和使用定制的css
pytest添加运行失败截图在conftest.py中,定义截图的方法,失败时自动截图,并将截图保存到html页面中fromcommon.base_driverimportBaseDriverimportpytestdriver=None#失败自动截图,展示到html报告中@pytest.mark.hookwrapperdefpytest_runtest_makereport(item):
Pytest接口自动化框架
预研背景目前系统研发多为前后端分离,当后端接口研发完成后,可以不依赖前端界面通过接口测试提前发现问题并解决。同时由于软件迭代周期不断缩短,开发新功能后又担心影响原有功能,可以通过接口自动化进行原有功能快速回归测试,将更多精力专注于迭代功能测试,这样才能放心地发布产品。由
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