PaddleSlim 介绍
PaddleSlim 是 PaddlePaddle 框架的一个子模块，主要用于压缩图像领域模型。在 PaddleSlim
中，不仅实现了目前主流的网络剪枝、量化、蒸馏三种压缩策略，还实现了超参数搜索和小模型网络结构搜索功能。在后续版本中，会添加更多的压缩策略，以及完善对 NLP
领域模型的支持。
功能
- 模型剪裁
- 支持通道均匀模型剪裁（uniform pruning)
- 基于敏感度的模型剪裁
- 基于进化算法的自动模型剪裁三种方式
- 量化训练
- 在线量化训练（training aware）
- 离线量化（post training）
- 支持对权重全局量化和Channel-Wise量化
- 知识蒸馏
- 支持单进程知识蒸馏
- 支持多进程分布式知识蒸馏
- 神经网络结构自动搜索（NAS）
- 支持One-Shot网络结构自动搜索（Ont-Shot-NAS）
- 支持基于进化算法的轻量神经网络结构自动搜索（Light-NAS）
- 支持 FLOPS / 硬件延时约束
- 支持多平台模型延时评估
PaddleSlim 官网
https://www.oschina.net/action/visit/ad?id=1091
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。