本篇内容主要讲解“SpringBoot怎么整合Redis实现热点数据缓存”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“SpringBoot怎么整合Redis实现热点数据缓存”吧!
我们以IDEA + SpringBoot作为 Java中整合Redis的使用 的测试环境
首先,我们需要导入Redis的maven依赖
<!-- Redis的maven依赖包 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
其次,我们需要在配置文件中配置你的Redis配置信息,我使用的是 .yml文件格式
# redis配置 spring: redis: # r服务器地址 host: 127.0.0.1 # 服务器端口 port: 6379 # 数据库索引(默认0) database: 0 # 连接超时时间(毫秒) timeout: 10s jedis: pool: # 连接池中的最大空闲连接数 max-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接数 min-idle: 0 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-wait: -1
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.Redistemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisConfigurer extends CachingConfigurerSupport { /** * redistemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 存储二进制字节码, 所以自定义序列化类 */ @Bean public Redistemplate<String, Object> redistemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) { // 配置redistemplate Redistemplate<String, Object> redistemplate = new Redistemplate<>(); redistemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); // 设置序列化 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = getRedisSerializer(); // key序列化 redistemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // value序列化 redistemplate.setValueSerializer(redisSerializer); // Hash key序列化 redistemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // Hash value序列化 redistemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer); redistemplate.afterPropertiesSet(); return redistemplate; } /** * 设置Jackson序列化 */ private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> getRedisSerializer() { Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); redisSerializer.setobjectMapper(om); return redisSerializer; } }
然后,我们需要创建一个RedisUtil来对Redis数据库进行操作
package com.zyxx.test.utils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Redistemplate; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @ClassName RedisUtil * @Author * @Date 2019-08-03 17:29:29 * @Version 1.0 **/ @Component public class RedisUtil { @Autowired private Redistemplate<String, String> template; /** * 读取数据 * * @param key * @return */ public String get(final String key) { return template.opsForValue().get(key); } /** * 写入数据 */ public boolean set(final String key, String value) { boolean res = false; try { template.opsForValue().set(key, value); res = true; } catch (Exception e) { e.printstacktrace(); } return res; } /** * 根据key更新数据 */ public boolean update(final String key, String value) { boolean res = false; try { template.opsForValue().getAndSet(key, value); res = true; } catch (Exception e) { e.printstacktrace(); } return res; } /** * 根据key删除数据 */ public boolean del(final String key) { boolean res = false; try { template.delete(key); res = true; } catch (Exception e) { e.printstacktrace(); } return res; } /** * 是否存在key */ public boolean hasKey(final String key) { boolean res = false; try { res = template.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printstacktrace(); } return res; } /** * 给指定的key设置存活时间 * 默认为-1,表示永久不失效 */ public boolean setExpire(final String key, long seconds) { boolean res = false; try { if (0 < seconds) { res = template.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS); } } catch (Exception e) { e.printstacktrace(); } return res; } /** * 获取指定key的剩余存活时间 * 默认为-1,表示永久不失效,-2表示该key不存在 */ public long getExpire(final String key) { long res = 0; try { res = template.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } catch (Exception e) { e.printstacktrace(); } return res; } /** * 移除指定key的有效时间 * 当key的有效时间为-1即永久不失效和当key不存在时返回false,否则返回true */ public boolean persist(final String key) { boolean res = false; try { res = template.persist(key); } catch (Exception e) { e.printstacktrace(); } return res; } }
最后,我们可以使用单元测试来检测我们在RedisUtil中写的操作Redis数据库的方法
package com.zyxx.test; import com.zyxx.test.utils.RedisUtil; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.boot.test.context.SpringBoottest; import org.springframework.test.context.junit4.springrunner; import javax.annotation.Resource; @RunWith(springrunner.class) @SpringBoottest public class TestApplicationTest { @Resource private RedisUtil redisUtil; @Test public void setRedis() { boolean res = redisUtil.set("jay", "周杰伦 - 《以父之名》"); System.out.println(res); } @Test public void getRedis() { String res = redisUtil.get("jay"); System.out.println(res); } @Test public void updateRedis() { boolean res = redisUtil.update("jay", "周杰伦 - 《夜的第七章》"); System.out.println(res); } @Test public void delRedis() { boolean res = redisUtil.del("jay"); System.out.println(res); } @Test public void hasKey() { boolean res = redisUtil.hasKey("jay"); System.out.println(res); } @Test public void expire() { boolean res = redisUtil.setExpire("jay", 100); System.out.println(res); } @Test public void getExpire() { long res = redisUtil.getExpire("jay"); System.out.println(res); } @Test public void persist() { boolean res = redisUtil.persist("jay"); System.out.println(res); } }
到此,相信大家对“SpringBoot怎么整合Redis实现热点数据缓存”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是编程之家网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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