python – SqlAlchemy：将表导出到新数据库

最近才开始使用python,我喜欢它！但是,我坚持使用SqlAlchemy.

我正在尝试编写一个脚本来读取MS SQL数据库,查询表(所有字段,只对某些字段进行过滤),并将结果写入本地SQLite数据库.

(目标是编写数据适配器：在将结果导出到另一个数据库之前,在SQLite数据库上执行一些查询.也可以写入目标数据库中的临时表.)

我可以建立连接并获得查询结果 – 我可以打印它们,所以我知道该部分有效.但是,如何根据源SQL Server的查询结果结构创建新表？

这有效：

import sqlalchemy

esd = sqlalchemy.create_engine( 'mssql+pyodbc://username:passwordSservername/dbname' )
for row in esd.execute( 'select * from ticket_actions where log_dt > \'2012-09-01\''):
    print( row.eFolderID )

这也有效：

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=servername;DATABASE=dbname;UID=username;PWD=password')
cursor = cnxn.cursor()
for row in cursor.execute( 'select * from ticket_actions where log_dt > \'2012-09-01\''):
    print( row.eFolderID )

有关如何创建与查询结构相同的新表的任何想法？

谢谢！

解决方法:

见Creating and Dropping Database Tables：

Creating … individual tables can be done via the create() … method of Table.

有关阅读源结构的信息,请参阅Reflecting Database Objects：

A Table object can be instructed to load information about itself from the corresponding database schema object already existing within the database.
[…]
The reflection system can also reflect views.