我有一个如下所示的数据集：
<pre><code>ID Name Gender Grade
1 Alex M A
2 Barbara F A-
3 Charles M A
4 Daniel
我目前正在创建一个包含大量分类变量的数据集。显然这很好，但是我不希望在将它们转换为虚拟变量
我正在尝试使用交易中购买的项目的现有数据框在 R 中创建一个新的数据框，如下所示：
数据的dpu
我的数据集的一部分看起来像这样（我的实际数据中还有许多其他处理器类型）
<pre><code>df.head(4)
Proc
我已经为这个数据集创建了一个预测模型
<pre><code>>>df.head()
Service Tasks Difficulty Hours
0 AB
我试图绘制一个折线图，显示从 2019 年 1 月到 2020 年 10 月在英格兰每个地区犯下的不同类型犯罪的频率
我有 23 列的 ~150,000 观察 DF，其中之一是“groupname”，其中包含 1000 多个不同的组名。
如何对这个
我对什么是在线 RE <em>one hot encoding</em> 感到有些困惑。我正在使用 <code>get_dummies</code> 方法，但我不清楚
在 R 中数据集的一个变量中，我有某些值我想更改为 NA 以进行热甲板插补。其中可能的值是：“缺失”
我的一个功能来自“选择所有适用的”形式的问题。这意味着每个条目都有多个以逗号分隔的值，例如
之前在论坛上有人就类似问题提出过一个问题，但对于我的问题，它并没有提供足够的细节。
我正
我正在尝试计算我随机生成的数据帧中每个值的比例。
数据框由分类值组成。
我有 8 列（狗的品
我正在处理一些问题并且有如下疑问：
在数据集中有一个具有以下唯一值的文本列：
<pre><code>cl
我正在查看chickwts 内置数据集。
我想显示每个饲料类别的雏鸡体重平均值的条形图。
我可以为计
我正在努力研究如何在表格和图表中说明频率（数字
组）按我的数据的排列组大小。
我的数据由
当我进行回归并想要效果大小时，我通常会这样做：
<pre><code>library(lmSupport)
mod <- lm(mpg ~ disp*hp, data
我看到有些人改变了他们想要编码的特征的数据类型（从对象到类别）。
我正在尝试使用 python 使用 RandomForestRegressor。我知道对于数字列，不需要缩放，因为只有一列导致大部
这些是我存储在列表中的分类特征名称
<pre><code>my_list=['MSZoning','Street','LotShape','L
是否有类似 <code>Julia</code> 的函数/方法可以在 <code>R</code> 中生成虚拟变量？我知道我可以使用 <code>RCall<
