我正在处理一个数据集，其中受访者通过在 R 中选择一个或多个种族类别来表示他们的种族。在我的数
我有一个如下的示例数据集
<pre><code> Phillippines Indonesia Malta India
0 Error Free Error Free Defective
我有一个数据集，其中的结果变量是一个二元分类变量“诊断”，它是肿瘤的类型：“良性”或“恶性
我已将一个名为“cokedata”的 CSV 文件导入 python，其中包含 50 名可乐员工的数据。有 2 列值得关注。
我有一个数据集：
<pre><code>ID Action Converted
567 Email True
567 Text True
567 Phone call Tru
我是 R 的新手（以及一般的编码），所以如果我没有使用适当的术语，我深表歉意。
我想根据居住在给
我正面临一个疑问，但在任何地方都找不到答案。
假设我的目标变量是 Category Fruit – Apple、Orange
我正在分析这个数据集，它有数值和因子变量。我想知道相关性，以便我可以选择最佳变量。
<pre><cod
我想绘制多条线，每条线代表数据集中的一个分类变量，并为每条线指定不同的颜色。我使用的数据框
我有一个包含多个变量的数据集，其中包含缺失值，我只想在 R 中包 <a href="https://cran.r-project.org/web/packag
我有一个 996x12 的数据库，用于收集分类变量。它们都是虚拟变量 (1,0)。其中一个变量表示是否对环境进
我在 R 上有一个数据集（从 Excel 导入），它有一列用于分类变量“性别”，响应为男性和女性，我想将
假设我们有以下数据集
<pre><code>df = pd.DataFrame({'feature 1':['a','b','c','d',
我有 3 个具有不同行列长度的数据框并将其合并。例如：
表A：
<a href="https://i.stack.imgur.com/kox3
假设我将 <code>df2</code> 左连接到 <code>df1</code>（使用某个键 <code>my_id</code>），其中 <code>df2</code> 有一列 <
我正在尝试遍历分类变量中的值并根据值是“是”还是“否”分配一个数字
我的数据是“train”，
我正在学习 Ox，因为它在涉及与我的工作相关的复杂计量经济学模型时非常灵活。但是我正在为我的有
我尝试为收入创建新的二元变量，其中 1 表示富人，0 表示穷人。<br/>
但我面临这样的错误：
<块引用
我有一个分类变量作为数据框中的列之一 (data['cat'] = pd.Categorical(data['cat'], order_array))
当我去绘制它
因子文档将此代码作为构造因子变量的第一个示例：
<pre><code>(ff <- factor(substring("statistics", 1:1
