我正在模拟位于洪水风险区的代理（房产/房屋）的行为响应。我的目标是为洪水图生成累积分布函数 (CD
我想比较两种方法：
<ol>
<li>直接使用 <code>qmvnorm</code> 计算多元正态分布的 99.9% 分位数</li>
<li>使用 Mo
我正在开发一个发行版，其 PDF 和 CDF 为
<a href="https://i.stack.imgur.com/8yySj.png" rel="nofollow noreferrer"><img
问题 1. 我正在尝试为我的数据找到 kde 图
我正在尝试使用以下命令
<块引用>
将 seaborn 导入为
我正在尝试使用以下命令
<pre><code>import seaborn as sns
ax = sns.kdeplot(students,cumulative = True)
</code></pre>
这
例如，假设我有 <code>p1</code> 和 <code>p2</code>：
<pre><code>p1 <- pnorm(-50)
p2 <- pnorm(-49)
</code></pre>
我
我正在尝试使用 jupyter notebook 运行在单独的 python 文件上定义的以下函数
<pre><code>def f(x):
return 2 * n
我已经拟合了一些数据的高斯分布和高斯混合分布，并根据经验数据绘制了模型 CDF，如下所示：
<a href="
是否有任何用于解决 MINLP 的 Python 包支持标准正态分布的 cdf 和 ppf？
我已经创建了这个 CDF 并为条形添加了值。绝对值似乎是正确的。
但是，当我将密度设置为 True 时，%s
我有 10 个项目对，在这样的框架中称它们为 1A 和 1B、2A 和 2B、3A 和 3B -> 10A 和 10B：
<pre><code>Item_col1
我正在为数据框中的 2 列数据绘制 2 个累积分布。我的代码是：
<pre><code>library(EnvStats)
cdfCompare(Ratio1,R
我需要 R 中伽马分布的帮助，我想从伽马分布中随机选择 N 个不同大小 n（n=10、n=100 等）的样本（N=1200
给定一个形状为 <code>X</code> 的二维数值数组 <code>(m,n)</code>，我想计算一个形状相同的数组 <code>Y</code>，
我有一个从 shimadzu GC 仪器转换的 cdf 数据。该文件可以通过商业软件画布打开，但不能通过 Rnetcdf 工作
我有一个没有任何无限值的数据，如下所示：
<pre><code>data<-c(6.87, 0.11, 0, 0.03, 0.08, 0, 0.01, 0, 0, 0.13, 0.
在R？中绘制数据集的CDF？ - | 我不确定CDF（累积分布函数）和ECDF（经验累积分布函数）之间的区别，但是我通常利用CDF图来观察我的数据。
我最近一直在使用R，并且正拼命地尝试找出如何绘制数据的CDF和CCDF（互补CDF）。我所能找到的只是R具有ecdf，但我不确定这是否是...
分布的百分比点函数或分位数函数是累积分布函数的倒数，
<a href="https://stackoverflow.com/q/20626994/12947980">Ho
有谁知道从 $F(x) = \Pi_{i=1}^n F_i(x)$ 分布中生成随机变量的算法，其中 $i=1,2,..,n$ 在 R 中？
有没有办法计算累积分布函数（使用概率密度函数）？我已经看到了很多 scipy 和 numpy 的想法，但还有其
