我使用以下代码绘制了不同分类器的 ROC 曲线，但在所有图中（来自不同分类器），图表都是三角形的，
我想用 Cnn 制作一个模型。但它总是显示张量大小错误。我在我的代码的任何部分都找不到这种大小！两
我正在使用一个训练模型对一些样本（类数：117）进行分类，该模型输出一个形状为 <code>n_samples x n_class
我想绘制 <code>RidgeClassifier</code> 的 ROC 曲线。但是代码有一个错误：我用谷歌搜索解决方案，结果将 <code
我正在尝试使用 keras 对我的数据集进行分类，但出现 <code>ValueError: Classification metrics can't handle a mix of
是否可以在使用 sklearn.datasets.make_classification 生成数据集时控制重叠？
我想在两个类之间传递重叠
正如 <a href="https://stackoverflow.com/questions/44806125/attributeerror-model-object-has-no-attribute-predict-classes">this</a> 问
我已经按照 <a href="https://kavita-ganesan.com/news-classifier-with-logistic-regression-in-python/#Saving-Logistic-Regression-Model"
我正在尝试向保存的 pickle 文件（KNNClassifier 对象）添加新的编码和名称 - 但无法追加。
<pre><code> # Sav
请允许我问一个相当新手的问题。到目前为止，我一直在使用诸如 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ImageMagic
我想构建一个人脸检测器/分类器来生成一个网络来检测图像/视频中是否存在人脸。
我理解基本概
假设我有一张客户信息表，其中包含客户 ID、姓名、出生日期、国籍、收入等属性。
表中的每个客
我正在使用 keras 模型（顺序）进行文本分类。现在，我可以做些什么来提高模型性能（准确度、val 准确
我正在尝试实施 L-BFGS 对抗性攻击，以使神经网络对图像进行错误分类。该问题被表述为如下所示的优化
我正在训练一个用于二进制分类的图像网络。输入图像被归一化为具有范围 [0,1] 内的像素值。此外，权
我有一个使用 CNN 创建的经过训练的字符级嵌入模型。如何使用这个模型或进一步的分类任务？
我正在使用 Keras 的序列模型进行文本分类。现在，为了提高我的模型的 val_accuracy，我可以插入 Bert 模型
我已经建立了一个基于 unet 的模型，该模型正在进行并行分割和分类 0-分段掩码
1-分类标签
但是我只想
我正在尝试使用预训练模型 <code>benign</code> 将癌症分为 <code>malignant</code> 和 <code>Resnet50</code>。
这
我注意到下面两个代码的结果是不同的。
<pre><code>isabelle build -bv -d <path to afp>/thys -o timeout_scale=3 J
