我已将几组图像（32x32）整理到另一个文件夹中。
我希望删除相同的图像，但像素值为 64x64。我已经编
我目前正在处理 CT 数据集上的分类任务。在 CT 数据集中，多个切片属于一个患者，在设置我的数据集时
我正在运行一个 Inception V3 模型来进行预测。我发现输入图像的不同目标大小会导致不同的预测。
我有 5 个名为 <em>class_i</em> 的文件夹，每个文件夹都有 <em>i</em> 类图像。图像采用 .jpg 格式。
如何通过
我正在尝试使用 Tensorflow 2.4.0 中的数据包流创建数据包分类器。使用 tf.estimator 训练模型时，出现错误：
我正在尝试使用贝叶斯方法解决分类模型。特别是我使用以下工作作为参考：<a href="https://www.oxford-man.ox.
这是我使用的代码：
<pre><code>or2 = LogisticAT()
or2.fit(X_tr1, y_tr1.values, sample_weight = weight)
y_preds = or2.predict
作为第一个应用程序，我只对一个信号心电图（MIT-BIH）进行预处理和分析（特征提取），但我不得不做
这是我的代码
<pre><code>dataset = pd.read_csv('augmented_data.csv')
dataset = dataset.sample(frac=1)
class ConvNet(nn.
有一个朴素贝叶斯分类器，它是用给定的训练数据创建的。在表中，显示了预测的正类概率和实际的类
（第一次发帖，有错误请见谅）
对于我的项目，我的目标是使用自动编码器和另一个模型（例如 ML
我正在使用 SmartEDA 包 (<a href="https://cran.r-project.org/web/packages/SmartEDA/SmartEDA.pdf" rel="nofollow noreferrer">https://c
有些新学生应该自动分配给教练（而不是教学生）。
学生事先填写一份包含 30 道选择题的调查问
一般来说是机器学习的新手，并且一直在谷歌搜索这个。
是否可以在<code>mlp()</code>函数中添加类权
我有 160x160 256 级灰度图像 (png)，像素级分类器会将 25600 个像素中的每一个分类为 20 个灰度级之一
我想分析大量数据并对其进行分类。
数据被标记为文本信息。
对于这个操作，我需要一个矢量化器。</p
我正在使用 <a href="https://rdrr.io/cran/RSNNS/man/mlp.html" rel="nofollow noreferrer">Iris</a> MLP 中的示例进行简单的机
我对时间序列分类比较陌生，正在寻求帮助：
我有一个包含 5000 个多元时间序列的数据集，每个序
我正在研究一个分类器，但我几乎卡在了最后一步。我的输出图像如下。每一行对应一个观察值，值决
我一直在用机器学习做一个非常简单的二元猫/狗分类项目。我理解过度拟合的问题，但对我来说奇怪的
