鉴于教科书中的这段代码<em>Randal E. Bryant、David R. O'Hallaron - 计算机系统。程序员的观点 [第 3 版]（2016 年

给定这段代码： <块引用> <pre><code>int x[2][128]; int i; int sum=0; for(i=0; i&lt;128; i++){ sum += x[0][i] * x[1][i];

在这一点上，这是相当标准的优化知识，如果您可以使数据结构更小、更扁平（更少的间接级别），您

如果我理解正确的话，使用 FFTW_MEASURE 创建计划会根据您的硬件进行测量以创建用于计算 FFT 的良好计划

我正在为由 Cortex M7 CPU 供电的 STM32H743 SoC 中的 DMA 总线主设备开发驱动程序。假设我有两个内存位置，<co

我想从 top 命令显示的统计信息中了解 CPU 使用率和内存使用率。 <strong>如何使用 top 命令查找单个处理

我正在通过 dplyr 在大型 Postgres 数据库上执行一个简单的 SELECT COUNT 查询（我正在查询的表有大约 60m 行

我有个问题…. 我正在while循环中将数据写入数组.关键是我经常这样做.似乎这篇文章现在是代码中的瓶颈.所以我认为它是由写入内存引起的.这个数组不是很大(像300个元素一样).问题是可以这样做：将它存储在缓存中并仅在while循环完成后才在内存中更新？ [编辑 – 复制自Alex添加的答案] double* array1 = new double[1000000]; // this array

我正在尝试在 linux上使用WBINV指令来清除处理器的L1缓存. 以下程序编译,但在我尝试运行它时会产生分段错误. int main(){asm(“wbinvd”);返回1;} 我正在使用gcc 4.4.3并在我的x86机器上运行Linux内核2.6.32-33. 处理器信息：Intel(R)Core(TM)2 Duo CPU T5270 @ 1.40GHz 我按如下方式构建了该程序： $gc

是否有可能在CPU缓存中显式创建静态对象,以确保这些对象始终保留在缓存中,从而不会从达到RAM或上帝禁止 – 硬盘虚拟内存中获得性能损失？ 我特别感兴趣的是针对大型L3共享缓存,而不是针对L1,L2,指令或任何其他缓存,只是存储器中最大的片上chub. 并且为了澄清与我在发布之前搜索的其他线程的区别,我对整个缓存私有化不感兴趣,只是一小部分类的区域. 不可以.缓存不可寻址,因此您无法在其中分配对象

我们正在尝试使用Intel CLFLUSH指令在用户空间中刷新 Linux中的进程的缓存内容. 我们创建一个非常简单的C程序,首先访问一个大数组,然后调用CLFLUSH来刷新整个数组的虚拟地址空间.我们测量CLFLUSH刷新整个阵列所需的延迟.程序中数组的大小是一个输入,我们将输入从1MB更改为40MB,步长为2MB. 在我们的理解中,CLFLUSH应该刷新缓存中的内容.所以我们期望看到冲洗整个阵

编辑：ST不允许为新手发布两个以上的链接.对不起,遗漏的参考. 我试图减少C应用程序中的锁定开销,其中检测全局状态的变化与性能相关.即使我最近一直在阅读这个话题(例如,来自H. Sutter等等),我对我的实现没有信心.我想使用CAS like操作和DCL的组合来对Cache-Line对齐的全局变量进行检查,从而避免虚假共享,从多个线程之间共享的数据更新线程本地数据.我缺乏信心主要是由于 >我没有

这个 blog post解释了内存库冲突如何杀死转置功能的性能. 现在我不得不想：在“正常”cpu(多线程上下文)中是否同样发生？还是具体针对CUDA / OpenCL？还是因为它们的缓存大小相对较大,甚至不会在现代的CPU中出现？ 自从1960年代以来最早的向量处理CPU出现了银行冲突 它是由交错存储器或多通道存储器访问引起的. 交互式内存访问或MCMA解决了通过分阶段访问来减慢RAM访问的问题

我已经阅读了这个主题： C# Thread safe fast(est) counter并在我的并行代码中实现了这个功能.据我所知,它一切正常,但它已经大大增加了处理时间,大约10％左右. 它一直困扰着我,我认为问题在于我在小数据片段上做了大量相对便宜(< 1量子)的任务,这些片段很好地分配并可能充分利用缓存局部性,从而以最佳方式运行.根据我对MESI的了解,我最好的猜测是,Interlocked