我正在尝试解决一个工作分配问题，目标是在满足能力限制的条件下，尽可能将相同的工作分配给同一
我正在使用 cvxpy 实现软边距 svm。我不断收到错误 ValueError: setting an array element with a sequence。但我不明白
我的应用程序使用 ECOS 求解器很长时间了，突然间我们开始得到不可行的解决方案，从而以求解器错误
<pre><code>#PRE COOLING FOR REAL TIME PRICE BASED ON EXPANDED TEMPERATURE SETPOINT (s)
Rate_s = (df_jul1rate['Rate']) #real time pri
我有 3 个自变量想要适应一个表单：
<pre><code>y= a + b*x1 + c*x2 + d*x3
</code></pre>
我可以任意对 a、b、c
我试图解决一个简单的优化问题，首先是通过 Python.Cvxpy 框架，然后是 Julia.JuMP 框架，但 Julia.JuMP 公式要
我们有一个大规模的 MIQCQP 问题。问题大小：
<pre><code>Decision vars: ~9K (with 3K continuous and 6K integral vars)
O
我正在尝试使用 CVXPY 运行以下优化：
<pre><code>import cvxpy as cp
import numpy as np
weights_vec = cp.Variable(10)
er
我正在尝试使用 Pycharm 安装 cvxpy，但出现此错误：
收集cvxpy
使用缓存的 cvxpy-1.1.12-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.
在使用 cvxpy 和 Python MIP (CBC) 作为求解器的 MIP 工具中，我正在寻找一种方法来生成用于记录目的的不可
我们有一个优化问题，想要初始化其决策变量的值以实现快速收敛。
我们正在使用 Mosek 求解器（
我们在 Cvxpy 框架中制定了一个优化问题。
我们想检测它的问题类型。
标准问题类型有：(MI)LP
我们有一个包含 20K 个变量的混合整数优化问题。
运行时性能：
<ol>
<li>在常见的 FOSS 求解器
当我给出 pip3 install 命令时，我得到了这个。如果有人能帮我解决这个问题，那真的很有帮助。
<pre><c
我正在使用 cvxpy（mosek 求解器，如果相关）在 python 中处理优化问题，我正在寻找最简单的方法来估计目
假设我们有三个特征，每个特征有 252 个样本。在这里，特征是三只不同股票的回报。目标是使总回报最
我想在 cvxpy 中定义一个带有真实元素的 'skew_symmetric' 变量。有没有捷径可以做到这一点？该包支持定义
我们正在制定优化问题并使用 Mosek 求解器。
但以下哪个更适合 Mosek 的建模框架：
<ol>
<li><a href=
我正在尝试使用 cvxpy 解决经典的最小二乘问题，但由于 <code>np.linalg.norm</code> 出现错误。任何帮助将不
我刚刚意识到，当存在半定约束时，MOSEK 不支持混合整数凸规划 (MICP) 问题。包装函数在 MATLAB (YALMIP) 和
