为简单起见，假设我们有一个函数 <strong>sin(x)</strong> 并用它计算了 -1 到 1 之间的 1000 个样本。我们可以
我正在尝试为我的绘图添加一些抖动，但我收到消息“错误：离散值提供给连续刻度”
我的代码看
我正在分析这个数据集，它有数值和因子变量。我想知道相关性，以便我可以选择最佳变量。
<pre><cod
我尝试了解 Modelica 中何时生成事件。在函数上下文中，我注意到了我没想到的行为：函数似乎抑制了事
POMDP 的大多数示例都是离散问题，并且所有状态都是已知的。就像老虎问题一样，我们知道有两种状态
请问是否有可以用于以下情况的示例代码或命令。
我正在使用基于代理和离散事件的代理，当代理到达
按照您的建议，我正在构建小型模型来学习如何使用 AnyLogic 并构建我的模拟。
我需要与基于代理交互的
我对水平风速数据应用了离散小波变换以接收下图。我基本上是在尝试使用来自细节系数（湍流）的信
对于机器学习，我们使用优化器来改变成本函数的参数，以连续的方式找到其最小值。
我想知道是
我目前正在自学离散数学。我在我的问题集上遇到了这个问题，我根本无法理解图表！请参阅问题 4...</p
我不知道如何解决这个边界值问题：
u''(x)=f(x) x in (0,1),u(0)=alpha, u(1)=beta 其中 u(x)= sin(x)。
我想计算各种
我试图在 matplotlib 中绘制一个平滑的折线图，其中 <strong> 离散 x 轴是字符串（请参见下面的输出图）</st
我正在用纸浆写一个离散问题。
我的代码如下：
<pre><code>from pulp import *
ind = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
opt_model
我正在 Arena 中模拟装配过程。为简单起见，假设有一个将行李分配给乘客的模型。
每个实体都有
我查看了一些关于此错误的热门话题，但似乎没有一个能帮助我解决我的问题。
我正在处理数据，
我正在尝试使用 pathmind 库在 Anylogic 中实现强化学习，RL 代理可以采取两种操作中的任何一种来改变队列
假设我要优化以下功能：
<pre><code>Minimize y = x1 * x2 - x3
-5 <= x1 <= 5 # float
0 <= x2 <= 1 # float w
有 100 个人，我们必须把他们分成 10 个不同的组，顺序无关紧要。我们必须在 10 个不同的组中各有 10 人
