我有一个词典列表（API响应），我使用以下函数搜索某些<em>民族</em>：
<pre><code>def nation_search(self):
我正在运行一个模糊模糊算法，以比较两组大型字符串。
这些字符串是来自两个不同数据源的公司
如何在Bigquery中将Fuzzball Java脚本实现为UDF？ Fuzzball有大量的依赖库，要在Bigquery中将其作为UDF的一部分，
我有两个数据帧。
具有347k个不同地址的DF_Address和具有24k个记录的DF_Project具有
<blockquote>
Project_Id
我想将输入字符串与元组列表匹配，并从元组列表中找出前N个最接近的匹配项。元组的列表有大约2000个
我希望使用模糊模糊比较列表中的所有字符串，但是看起来并不是每个字符串都在列表中进行了比
<br/>
我想知道以下软件包“ fuzzwuzzy”的数学公式：<br/>
-比率<br/>
-partial_ratio <br/>
-token_set_ratio <br/>
例如
我做了一些匹配我的样本数据集的工作
这是我的数据集<a href="https://i.stack.imgur.com/T0deB.jpg" rel="nofollow nore
我正在尝试在列表中找到相似的电子邮件。为此，
<code>database.head()</code>
<pre><code> TID PID Names
我的数据如下。如您所见，第一个条目是“ tim”，与tim.rand和timrook匹配。同样，pankit090与pankit001，pankit0
我正在尝试在python中使用Fuzzywuzzy从包含多个字符串的列表中获取字符串的最佳匹配，我的代码：
<pre>
运行以下代码时，出现错误消息。
<pre><code>import fuzzywuzzy
print(fuzzywuzzy.fuzz.ratio('about', 'doubt
我正在寻找有关可用于字符串匹配的算法的建议，该算法也支持非英语语言。
以前尝试过的算法：
我正在尝试遍历数据框，并用状态列表中的最佳近似值替换状态名称。
这是我的数据框
<pre><code
我有很多全名示例：
<pre><code>datafile.csv:
full_name, dob,
Jerry Smith,21/01/2010
Morty Smith,18/06/2008
Rick Sanchez,27/04
我有一个由两列组成的数据集，一列用于用户，一列用于文本：
<pre><code>`User` `Text`
49 there
我遇到了一个以前在 python 中从未见过的错误，而且我无法在互联网上找到任何可以解决我的问题的信息
我正在尝试将2列〜50.000实例与Fuzzywuzzy进行匹配。
A列（公司）包含公司名称和一些错字。 B列（正确）
我有一本非常大的词典，其中存储了大量的英语句子及其西班牙语翻译。当给定一个随机的英语句子时
我目前正在尝试将一个列表的每个元素与另一个列表的每个元素进行比较。时间复杂度为N * N，这是性能
