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我正在尝试在zfit中执行未绑定的3D角度拟合,其中输入数据是具有每个事件sWeight的样本,该样本的权重
我的目标是对R中的线性混合效应模型使用似然范式(Royall,1997)。 因此,我想获得线性混合效应
我正在使用两个参数的Weibull分布,生成样本并估计对数似然。 我正在使用的威布尔密度函数是这样的:
我一直在尝试编写Newton Raphson的代码,但是我遇到了一个可能是微不足道的问题,但是我似乎无法解决这
我是编程方面的新手。我试图在python中使用log_likelihood函数来获取某些参数的最大似然估计。以下是我正
我实际上有两个数据集。一个数据集包含理论预测的结果(即我的模型数据),另一个数据集包含数值
关于科学论文<a href="https://arxiv.org/abs/1704.04289" rel="nofollow noreferrer">https://arxiv.org/abs/1704.04289</a>,我正在
所以我一直在尝试使用python运行基于梯度的algorathim,但我没有得到收敛的结果。请为我要放入代码的图
我正在尝试使用最大似然估计器来估计指数函数(指数衰减)中的tau参数。 我已经生成了指数衰减后的
我想针对保持数据集计算拟合模型的保持可能性值或对数似然值。下面是一个简化的示例: <pre class="
在我的工作中,我正在尝试使用基于可能性的方法将模型拟合到数据中。我以前在稍微不同的模型上使
Dattatreya等人在“ Angular Statistics”一书中使用以下MATLAB代码来查找某个概率分布的均方根。 <pre><code>f
负对数可能性被称为能量,其目标是使能量最小化,这完全等效于最大化解决方案的概率–假设x之前处
以下数据表示某些过程X随年龄的变化。我使用最大似然的3参数指数函数拟合这些数据: <pre><code>#the
我有很长时间的CO2浓度数据,并用以下代码为其拟合了指数和矩形双曲线函数。 <pre><code>def ExponentialM
我对最大似然函数和在 R 中编写循环函数都不熟悉。我正在使用 Matlab 中的函数,我想知道如何将它转录
这是我发布的第一个问题,如果结构不完美,请见谅!我一直在尝试了解 Fisher Information,因此决定编写
我正在尝试比较 logLik 函数给出的对数似然函数的值和手动计算的 Gamma 分布值。 logLik 函数给出的值是:
我正在尝试使用 Keras 复制 <a href="https://arxiv.org/abs/1807.01613" rel="nofollow noreferrer">conditional neural processes</a>
我正在尝试评估 python 中负对数似然函数的导数。我正在使用 sympy 来计算导数,但是,当我尝试对其进