我的数据集缺少以下值：
<pre><code> print(train.shape)
(54808, 6)
employee_id 0
name
我有一个包含日期，客户和收入的数据集：
<pre><code> Date CustomerIncome
0 1/1/2018 A 53
1 2/1/2018
我想在一个小的数据集中的Amelia包中运行Amelia函数，以处理一些缺失值。这是代码：
<pre><code>am_hier &l
我的数据是这样的：
<pre><code>a=pd.DataFrame({'id':[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],
'value':[np.nan,np
直接了解情况
我正在使用足球跟踪数据，我有一个事件列表，并且在每个元素内记录了比赛的不同
我要添加零销售额的缺失值并计算pyspark中3个月的平均值
<pre><code>import numpy as np
df[‘<your_column_name&
考虑两个变量（Y <sub> 1 </sub>，Y <sub> 2 </sub>）问题，每个变量的定义如下：
<ul>
<li> Y <sub> 1 </sub> = 1 + Z
我有这个时间序列（1分钟的时间范围）
<pre><code>structure(list(V1 = c("01/04/2007", "01/04/2007", 
我有以下数据框
<pre><code>data = {'first_set_of_numbers': [3,9,6,np.nan],
'second_set_of_numbers': [n
我有一个numpy数组，我需要从中删除非缺失单元格具有相同值的列，并删除所有值都缺失的列。
数组：</
我正在尝试为以下数据集构建一个简单的线性自动编码器模型：
<pre><code>permno 10001 10002 10
我有一个R数据帧，需要将其拆分为训练和测试数据集。但是，原始数据帧包含某些列的一些<code>NA</code>
在构建用于对学生进行分类的模型时，主要功能包括，
<pre><code>gender | Ethnicity | State | Zip code | Test scor
使用<code>mice</code>函数使用<code>md.pattern</code>包在R中生成图形，以绘制<code>data.frame</code>的行和列，其中
我有一个问题，我有很多关于恒温器1年记录的数据，每小时都会给我该家庭的平均温度。但是许多数据
我正在尝试根据其他（数字）列中的值范围创建一个分类变量。但是，当我在数字列中输入<code>missings</c
我尝试使用模型填充列的NaN值，但无法访问test_set的nan值索引。如何访问它？
我刚开始在R中打包<code>mice</code>，但是我尝试从<code>popmis</code>推算5个数据集，然后分别拟合<code>lmer()</c
我是机器学习的初学者，我的意思是..我应该如何对“ OECDSTInterbkRate”列进行编码？我不知道如何替换缺
下面，我使用<code>library(mice)</code>从我的data.frame <code>popmis</code>中获得了5个估算数据集。然后，我对所
