我正在使用 ARM Cortex-A9 (zynq7000) 并且我想启用 neon SIMD 但<strong>不</strong>将其用于浮点，除非指定。

我正在试用 <code>android/ndk-samples</code> 提供的 <a href="https://github.com/android/ndk-samples/tree/main/hello-neon" rel="nof

arm64 有 <code>vaddhn_high_s16</code> 内在函数。 此内在函数的官方 ARM 文档是 <a href="https://developer.arm.com/a

我正在优化 Cortex-A7 上的一个简单的 l2 距离计算程序目标。最初，我选择像下面这样展开计算循环：

我正在开发一个跨平台的并行数学库，并且在为 x86/amd64 实施 SSE、AVX、AVX2 和 AVX-512 方面取得了很大进展

Eclipse“Customize perspective”引发了一个“StackOverflowError”(参见下面的部分堆栈跟踪),屏幕永远不会显示,Eclipse可能会变得不稳定,可能无法再次启动. 这种情况发生在Spring Tool Suite(sts-3.8.3)上,它基于在Ubuntu 16.x上运行的Eclipse 4.6.2(也可能在其他Linux上运行). 如何解锁Eclip

在ubuntu1404 中装eclipse Neno版本后，发现打开eclipse之后没有菜单栏， 其实就是缺一个环境变量UBUNTU_MENUPROXY.  在/etc/profile 里面新建这个变量并且把值写成0  export UBUNTU_MENUPROXY=0  之后重启就OK了

我在 Android NDK中使用NEON内在函数和内联汇编时遇到问题. 当使用GCC 4.6和4.8编译C代码时,像float32x4_t这样的NEON类型给出了“无效参数”错误,但是,如果编译为C,则代码编译正常. 例如,这里有一些代码： inline float32x4_t VectorAdd(float32x4_t a, float32x4_t b) { return vaddq_f3

我可以像这样初始化float32x4_t： const float32x4x4_t zero = { 0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f }; 但是此代码在初始化程序中产生错误不兼容的类型： const float32x4x4_t one = { 1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f,

在我目前的项目中,我必须比较128位值(实际上是md5哈希),我认为可以通过使用SSE指令来加速比较.我的问题是我无法找到关于SSE指令的好文档;我正在寻找一个128位整数比较指令,让我知道一个散列是大于,小于或等于另一个.这样的指令是否存在？ PS：目标计算机是带有SSE2指令的x86_64服务器;我也对同一工作的NEON指令感兴趣. SSE或NEON指令集中没有128位整数比较指令. SSE4

我正在使用BGR的SIMD优化来进行灰度转换,相当于 OpenCV’s cvtColor() function.有一个Intel SSE版本的这个功能,我指的是它. (我正在做的是基本上将SSE代码转换为NEON代码.) 我几乎完成了编写代码,可以用g编译它,但是我无法得到正确的输出.有没有人有任何想法可能是什么错误？ 我得到什么(不正确)： 我应该得到什么 这是我的代码： #include <o

我们必须实施一个ASM程序,用于以坐标方案格式(COOS)以及压缩行格式(CSR)乘以稀疏矩阵.现在我们已经实现了所有这些算法,我们想知道它们与通常的矩阵乘法相反的性能是多少.我们已经实现了代码来测量所有这些算法的运行时间,但是现在我们决定还要知道我们可以执行多少个浮点运算(FLOPS). 任何建议如何衡量/计数这个？ 这里有一些使用系统的背景信息： processor : 0 model n