我正在使用<strong> cv2.dnn </strong>和<strong> frozen_inference_graph.pb </strong>在opencv中进行手势检测。代码工作正

下面的 openCL 代码工作得很好，速度也很快，但我的印象是我在 openCL 障碍和索引混合方面遗漏了一些东

我正在尝试围绕几个双向图优化一些代码。这些图表代表了个体之间关系的不同方面，例如个体 X 发起

网络上关于 PBO 的大多数示例都是关于使 CPU-GPU 传输异步。 我正在尝试将 PBO 用于其他用途 - 用于 O

考虑以下代码，它在 1 到 100000 次“非阻塞”随机访问缓冲区读取之间排队并测量时间： <pre><code>#defi

我正在尝试使用 Intel CPU 和集成 Iris 显卡运行初级 OpenCL 测试。我正在使用标准 g++ 和 <code>-framework OpenCL</

我为 <code>clang</code> 找到了关于 <a href="https://www.khronos.org/blog/offline-compilation-of-opencl-kernels-into-spir-v-using-o

我有一点使用 OpenGL 的经验，我通常将 <code>out</code> 和 <code>inout</code> 参数限定符用于函数以返回多个值

我正在编写一个使用 Hillis-Steele 扫描模式计算累积直方图的内核。它似乎工作不正常 - 输出的数字太高

我想知道我们是否可以使用 C++ 库在 OpenCL 中编写程序。我们可以使用 boost 库或 STL 或任何其他 C++ 库在 O

考虑以下 OpenCL 内核。这是一个从长期的简化过程中产生的 MWE。当然拥有这样的内核是没有意义的，但

我正在尝试编写 OpenCL 代码来对多维数组执行元素操作。 我知道 OpenCL 缓冲区是扁平化的，这使得

cl_device_id 定义为“typedef struct _cl_device_id *cl_device_id”。 在 openCL 方法 clGetDeviceIDs 中，“devices”参数的

我是 OpenCL 的新手。 我正在尝试编写一个归约内核，该内核沿多维数组的一个轴求和。我偶然发现

由于奇怪的计时结果，我第一次尝试使用 GPU 一直令人失望。下面是在 OpenCV 中使用 UMat 查找二进制图像

我正在使用一个简单的代码（在 qualcomm ardreno 上），它为每个像素元素拍摄 1024x768 暗和 100 的灰度图像

我将模型从 Keras 转换为 Tensorflow Lite，并尝试在 Ubuntu 18.04 和 Android 11（在基于 Qualcomm 的三星 Galaxy S20 上

在编译正确的 ITK (5.1.1) 和 OpenCL 之后，我终于能够使用 OpenCL 功能编译 Elastix。但是，当我使用在配置文

我的内核正在按预期编译和工作，但现在它挂在 clBuildProgram 上。我的源代码上的内核代码或 OpenCL 代码

我正在测试一个来自 Nvidia 的 opencl 代码示例的简单向量添加程序。它给出了正确的向量相加结果。只是