我在r块中使用lm（）命令计算模型。这给了我一个截距和斜率。如何在文档中使用它？ 示例： <pre><co

这是R中dplyr的“ sample_n”。<br/> <a href="https://dplyr.tidyverse.org/reference/sample.html" rel="nofollow noreferrer">https://d

说我有一个项目正在执行分析（即不希望开发可共享的软件包），但我想确保其他人可以克隆存储库并

我最近开始使用Docker来确保研究的计算可重复性。由于我所在机构的HPC服务仅支持奇异性，因此当我使

我搜索并获得了以下示例，该示例为从答案<a href="https://stackoverflow.com/questions/8358098/how-to-set-seed-for-random-

说我正在遵循针对<a href="https://snakemake.readthedocs.io/en/stable/snakefiles/deployment.html#distribution-and-reproducibility"

当我将以下数据管道用于图像分割任务时，如何重现相同的图像增强结果？我想比较不同的模型，因此

我在<code>R</code>中使用以下功能进行了仿真： <pre><code>## Load packages and prepare multicore process library(forecas

我有一个<code>R</code>函数，如下所示： <pre><code>## Load packages and prepare multicore process library(forecast) librar

我正在写一个R代码，它调用C ++，C ++函数使用大量基于openMP的并行计算。这是我使用openMP的第一个代码

参考此<a href="https://www.kaggle.com/devang/transfer-learning-with-keras-and-efficientnets" rel="nofollow noreferrer">kaggle notebook

如果我们想对SO的复杂/大型数据集提出可重复的问题，可以使用<code>dput(head(df))</code>来减小大小。

我尝试在 Pytorch 中实现矩阵分解作为 <a href="https://d2l.ai/chapter_recommender-systems/movielens.html" rel="nofollow norefe

我发现 Colab 预安装的库和 AWS Sagemaker 预定义的内核一样方便，但是在收集 <code>requirements.txt</code> 文件时

<ol> <li>我将 numpy 和 tensorflow 随机种子都设置为 <a href="https://stats.stackexchange.com/questions/408950/reproducible-numbers

我正在尝试发布我在 RStudio 中编辑过的 RMarkdown 文档。但不幸的是，我很困惑我需要处理这个出版物的方

我目前正在尝试模拟不同溶液对二氧化碳的吸收。我发现 <a href="https://www.researchgate.net/publication/325651154_M

我的网络包括“torch.nn.MaxPool3d”，根据 PyTorch 文档（版本 1.7 - <a href="https://pytorch.org/docs/stable/generated/torc

我正在为德里的一个项目进行空气质量和交通相关分析。我在一个非营利组织工作，它是与研究相关的

我需要更多帮助。我需要一个最可发表的格式（科学论文）的交叉表。对于这些需求，我一直在使用 gtsu