我有一个Keras神经网络，它具有26个功能和100个目标，我想用<a href="https://github.com/slundberg/shap" rel="nofollow
我试图在2x2子图中绘制4个Shap依赖图，但无法正常工作。我尝试了以下方法：
<pre><code>fig, axes = plt.subp
我想将SHAP与Anaconda一起使用。
先决条件：
llvmlite已安装：
<ul>
<li> pip安装llvmlite
已经满足要求：c：\ u
我最近发现了<a href="https://github.com/slundberg/shap" rel="nofollow noreferrer">this amazing library for ML interpretability</a>
我在gitlab的管道中安装shap库时遇到问题。如果我在.gitlab-ci.yml中包含以下行：
<pre><code>pip install shap==0
我最近对SHAP陌生。我对自动编码器模型的“功能重要性”意味着什么感到很好奇。
假设我有一个
在LightGBM <a href="https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Parameters.html" rel="nofollow noreferrer">documentation</a>中，有人
我正在使用LSTM模型来预测商品的标签（真假）。但是，当我使用验证数据验证模型时，我想全面了解哪
<strong>编辑</strong>：
Shapley附加说明（SHAP值）的实用程序是为了了解每个特征如何有助于模型的预
我想知道如何解决这个错误。
我尝试在 R 中运行以下代码：
<pre><code>library("DALEX")
library(shapper)
我有兴趣将 SHAP 值应用于我在机器学习方面所做的一些工作，并注意到在 github 页面上可以选择多种不同
我正在尝试绘制 SHAP
这是我的代码 <code> echo '<script type="text/javascript">
function createCookie(k
我正在使用 python <code>shap</code> 包来更好地理解我的机器学习模型。 （来自<a href="https://shap.readthedocs.io/e
当我使用时：
<pre><code>gb_explainer = shap.TreeExplainer
</code></pre>
我收到此错误：
<pre><code> AttributeError
虽然我已经能够让 SHAPs force_plot 与 TreeExplainer 一起使用，但我无法通过 DeepExplainer 显示它。我可以让它
我试图在训练随机森林后绘制 SHAP 汇总图。我使用 VSCode ssh 进入远程工作者并在那里运行我的代码。当
我目前正在使用 SHAP 库，我已经用每个特征的平均贡献生成了我的图表，但是我想知道图表上绘制的确
我使用预训练的 BERT 权重构建了一个有点复杂的模型。模型结构如下：
<pre><code>Model: "model_1"
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我已经被这个错误困扰了很长时间，有没有办法在不降级我的 tensorflow 版本的情况下解决它？到目前为
帮助！尝试解释 IsolationForest 时出现索引错误。
我使用 <code>Scikit-learn</code> 的 <code>IsolationForest</code
