我正在使用暹罗网络来识别输入图像是否相同。
问题在于，网络每次都会分配标签0（而不是0和1），导
在比较两个文档的嵌入时，我想在Keras模型中使用余弦相似度。
<ul>
<li>培训目标应该在哪个值范围内
我正在尝试使用Siamese网络进行文本分类，我必须输出两个文本彼此同意还是不同意，即，两个文本具有
我使用的是 Tensorflow 2.3
我正在为 tfrecord 使用以下代码
<pre><code>dataset = tf.data.TFRecordDataset(filenames
当我使用keras model.fit而不使用“ validation_data”并且仅使用x_train和y_train时，即使使用“ validation_split”，
我是深度学习的新手，我正尝试使用结构化数据实施暹罗神经网络。
这是数据集的摘要：
我有15个主题
我正在尝试做一个小型作业项目，在这里我试图使用暹罗网络进行说话人识别。我正在尝试使用talos查找
我正在寻找一个用于分析运动学数据的暹罗网络：
<pre><code>#Variables for the for func
input_shapes = [[(None, 3),
我有一个暹罗神经网络，我想对提取的图像进行线性变换
使用PCA或自动编码器减少尺寸的功能。
扁平化
如何使用最新的Google Brain Trax库通过暹罗网络微调BERT，
任何显示有效示例的git hub。
微调时如何“冻结
我正在使用预先训练的VGG16网络训练暹罗CNN，并添加几层，然后计算相似度函数（两个图像特征之间的绝
我正在尝试建立一个暹罗网络来检查两条鲸鱼（个体）之间的相似性，我的数据集中有15k张图像，有5k个
我对相似性学习的概念很陌生。我目前正在开发一个人脸识别器模块，我在 Kaggle 中使用了野外标记的人
我正在尝试使用野外标记人脸（Kaggle 中的 LFW 数据集）实现人脸识别连体网络。
训练数据图像对的
我正在开发用于人脸识别的连体神经网络。图像是 RGB 通道，大小为 224*224。有2200对训练图像和1000对测
我正在使用 Keras 为 224x224x3 大小的图像开发用于人脸识别的连体网络。 Siamese 网络的架构是这样的：
我已尝试基于此 <a href="https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Meta-Learning-with-Python/tree/master/Chapter02" rel="nofollow
我对相似性学习的概念很陌生。我目前正在使用 Siamese 神经网络为 Wild Dataset 中的 Labeled Faces 做一个人脸
<块引用>
暹罗网络
</blockquote>
<pre><code>def create_base_network_signet(input_shape):
'''Base Siamese Network
我正在尝试构建一个接收两个输入字符串的 siamese 网络。我使用字符串类型是因为我加载了一个我想训
