您好，我创建了以下代码以在Python中使用logaritmhic binning创建PDF。到目前为止，我一直在手动选择垃圾箱
当我运行这段代码时-
<pre><code>a<- read.delim(file.choose("data.txt"))
d<-sort(a$d)
plot(d, sort(ecdf(d)(d)),t
我对R还是比较陌生，我一直在尝试使用R的内置函数rnorm和dnorm模拟正态分布，然后对其进行绘制。
<pre><code>#FIG1
ggplot(mylayer2, aes(x= Value, fill = Condition)) +
geom_density(alpha = .5)+
xlim(0.2,0.8)+
ylim(0,4)
#FIG2
ggplot
我得到了一个几何分布公式，其中X可以是0,1,2 ...，而P在0和1之间是未知的。我需要使用扭矩法找到P的估
我正在尝试计算悬崖三角洲的置信区间，但出现错误，我不确定如何解决。错误：
<pre><code>[1] "All
我正在执行一个模拟，其中涉及对随机数求和。对于我的绘图，我想用红色填充一个中奖号码（数字7、1
我正在尝试创建一个模拟骰子掷骰子的功能。该函数应该包括两个参数X（骰子的边），以及我们应该播
我正在看示例代码，该代码基于Q = W ^ {-1} B来计算Fisher的LDA。
数据导入如下：
<pre><code>aircraft = r
非常简单。我想查看某个类别中有多少个数据点。
例如：
<pre><code>import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset
我希望能够在Excel中发布anova计划的比较。我有一个公式，可以对结果进行几个成对的测试，例如，对于
在给定以下约束的情况下，我想计算R中大小为<em> n </em>的数据集{x，y}的外部学生化残差：
<ul>
<li>（
我试图确定今天的数据与昨天的数据在四个类别上是否真的不同。
我的统计数据是：
<pre><code>da
在尝试构建线性回归模型时遇到此错误。但是可以看到所有变量都是数字。当我将分类转换为伪变量时
我认为我有一个非常简单的问题要解决，但是我不满足于使用numpy文档寻找答案。
鉴于以下图像，
假设我们有以下数据集（长度为24）：
<pre><code>x <- c(30L, 49L, 105L, 115L, 118L, 148L, 178L, 185L, 196L, 210L, 236
在不同月份的同一事实中测试两个样本之间的拟合优度。我想知道9月的4个类别的结果是否与10月的相似/
据我了解，这两个符号都表示两个变量之间的关系。我不明白区别。请帮忙
嗨，我是熊猫的新手，正在为一个具有挑战性的问题而苦苦挣扎。
我有2个数据框：
Df1
<p
我敢肯定，这很明显，但是我是R的初学者，我花了整个下午的时间来解决这个问题...
我有一个数
