我有一组 N 个对象的 (x,y,z,u,v,w) 向量。 我想要做的是通过使用蒙特卡罗模拟克隆这些对象来扩展此

问题陈述 - 如果我们从自由度为 20 的 T 分布中随机抽取值 x，计算 x > 1.5 的概率。 我的代码： <

我需要计算置换总体（<em>数组</em>）中的方差，即 假设我有这个排列数组： <pre><code>import numpy a

我正在从事一个涉及构建新闻推荐系统的项目。我已经使用贝叶斯函数将用户与网站上不同文章的交互

约翰逊矩分布，其算法于 1976 年发布，在 <ul> <li>一个名为 @Risk 或 <code>theorisk</code></li> 的 <a href="https:

<pre><code>sample1=np.array([45,38,52,48,25,39,51,46,55,46]) sample2=np.array([34,22,15,27,37,41,24,19,26,36]) t_stat, p_val=stats.ttest_ind

这是一个同行比较项目。假设您在三星的客户体验管理团队工作。这个想法是定期监控客户满意度和同

我正在尝试在 SAS 中进行功效分析以进行案例交叉设计（控制与案例的比例为 4 比 1 或 6 比 1）。我的连

我想创建一个具有不等距值的数组。间距应由（例如）具有不同均值和宽度值的两个正态分布的叠加确

我试图预测这组设备（大约 500 件）在 7 年内的故障率（为简单起见，在 Excel 中）。 scale 参数设置为 7

我正在使用 CDC 的 NHANES 数据进行研究。 我使用“调查”包对样本数据应用了权重，并使用“调查

我是一名学生，正在尝试完成一项涉及实证分析的大学作业。 我们目前正在 Python 中进行多元回归，我

我想找到给定特定邮政编码的每年的均值、中值和众数值，我该如何实现，我已经从 CSV 文件中读取数据

首先，我知道使用 PCA 进行特征选择并不是一种真正的方法，但是，我发现了一些使用 PCA 进行特征选择

这是我发布的第一个问题，如果结构不完美，请见谅！我一直在尝试了解 Fisher Information，因此决定编写

statsmodels 是否有配对 z 检验来比较两个相关样本的平均值？我搜索了这个页面，但没有找到。

正如答案 <a href="https://stackoverflow.com/questions/56758125/how-to-find-skewness-and-kurtosis-correctly-in-pandas">here</a> 指出

当我做数据可视化时，我正在研究焦虑和毕业考试结果之间的关系，这种关系似乎是非线性的 <a href="http

我正在构建一个包含房屋属性数据的地图，并发现 <code>folium</code> 是一个有用的软件包，可以在我发现 <

当尝试重现以下示例时，其中分解为 <code>T x Lambda x T^{-1}</code>（未在图像中命名但可见）其中 <code>Lambda<