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我正在做一些用户研究，每个人都以不同的顺序获得零件。数据看起来有点像这样。当前正在将所有内
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<code>confa</co
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在输入浮点率的情况下，我正在尝试在 Go 中重现拟合 beta 分布：
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假设我有十个项目，对于每个项目，我有三个功能来解释它。这三个特征按月频率记录。
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我正在尝试寻找解决以下问题的最佳方法：我正在处理一个大型数据集，我想在其上运行 Python 分类器。
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你能帮我解决这个问题吗？我试过了，我的代码产生了以下输出 6.500769185258003 但是，系统仍然说错误的
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</code></pre>
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我有一个名为 (df1) 的示例数据框，如下所示：
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<头>
<tr>
<th>
