我正在用 Keras 训练一个模型，该模型由 Huggingface RoBERTa 模型作为主干，具有跨度预测和文本二进制预测
我正在尝试构建一个联合学习模型，为此我需要训练多个模型，每个模型都有特定的数据。
然后我
我的模型结果之一是 <code>tf_op_layer</code>，我需要为其分配一个结果名称。但是，我注意到参数名称通常
我正在尝试对使用 Tensorflow Estimator 制作模型的代码实施联邦学习。
我想通过以下方式模拟联邦学
我注意到当我执行脚本时，TensorFlow 会多次打印初始化消息。
例如，它“成功打开动态库 libcublas.so
我正在使用 tensorflow 训练神经网络，我想监控某些层的 L2 范数。
我在 tensorflow 1 中找到了如何做到这一
我正在将一些 TF1 代码迁移到 TF2。对于完整代码，您可以查看 <a href="https://github.com/openai/baselines/blob/maste
在“PWCDCNet.py”中，我定义了以下人工神经网络：
<pre><code>class Conv2D(tfk.layers.Layer):
def __init__(self, f
我正在使用 Keras、Tensorflow 2 顺序模型。我想计算一个 Revenue@k 作为我的指标。所以我写了一个自定义指
我试图在我自己的 tf2.1.0-keras 模型中使用 bool 条件，下面是一个简单的例子：
<pre><code>import tensorflow a
考虑张量流中的两个张量：Ta = [[1,2,3],[1,2,4]], Tb = [[True, False, True],[False, True, False]]。 Tb 表示 Ta 允许取值
我们目前正在 tensorflow 2.4.0 中训练一个对象检测模型，该模型运行良好。然而，为了能够为它服务，我
我正在尝试将结果从 / 复制到 <code><template>
<div v-for="content in slider" :key="content.id">
非常奇怪的错误，我可以使用命令从 pipenv 安装 <code>tensorflow==2.4.1</code>
<code>pipenv install tensorflow==2.4
我目前正在尝试基于模型检测动物园来训练模型以进行对象检测。在 CPU 上运行设置按预期工作，但在我
我有一个带有一个输入和两个输出的模型设置。我正在尝试使用任何
<ol>
<li><a href="https://www.tensorflow.o
我正在使用 <a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/distribute/MirroredStrategy" rel="nofollow noreferrer">distributed
我第一次使用 tensorflow（Python 3.8.6 中的 2.4.1）并且可以访问我大学使用 Slurm 的计算集群。我在一个节点
我使用 Keras 调谐器对数字识别器数据集进行超参数调整，但出现错误<br/>
首先，我在 CNNHyperModel 类中创
我想训练一个有两个损失的分类模型如下：
<pre><code>model.compile(optimizer=adam)
@tf.function
def train(model, inp
