我想用整数1替换设备矢量的所有非零元素。我特别想仅使用CUDA库执行此操作。
有没有推力功能可
<strong> 2020/08/30编辑</strong>
我在NVIDIA论坛上<a href="https://forums.developer.nvidia.com/t/nppifiltermedian-memory-o
尝试使用<code>std::vector</code>将数据从<code>thrust::device_vector</code>复制到<code>thrust::copy</code>时遇到以下错误
我使用<code>thrust::copy</code>在多GPU系统中将数据从<strong>设备传输到主机</strong>。每个GPU都有大小相等的
我尝试将数据从主机复制到设备，然后再复制回去，但不是使用CUDA API，而是使用推力库。我在<code>thrust
我正在尝试计算curand_uniform（）返回1.0的次数。但是我似乎无法获得以下代码为我工作：
<pre><code>#incl
因此，我尝试着手进行GPU编程，并使用Thrust库简化事情。
我已经创建了一个可以使用它的测试程序，并
我现在正在使用Nvidia HPC SDK 20.9软件包。我目前正在尝试使用设备上的推力来加速排序。我什至无法获得
我有一个经过测试的基于CRTP的自定义矩阵库，用于动态矩阵：
<pre><code>#include <thrust/device_vector.h>
我在向量中具有这样的预定义元素序列，该向量包含数千个元素：
207.1 226.1 229.1 231.1 210.1 239.1 235.1
<pre><code> Base
/ \
/ \
/ \
当我将numPaths增加到1000000时，除非除非同时减少numSteps，否则下面的蒙特卡洛代码将失败（“进程退出，
我的阵列是gpu全局内存中的2D阵列。我需要沿一个维度对其进行排序。例如，数组是这样的：
<pre><code
我正在尝试将值设置为带有推力::生成的向量，而我的代码如下：
<pre><code>struct functor{
int count = 0;
int
我正在ubuntu18.04上使用cuda10.2。我的GPU是tesla T4，它具有16G内存，并且我没有在当前GPU上运行其他程序。
我正在尝试使用指针将数组的非零元素复制到另一个数组。我尝试在<a href="https://stackoverflow.com/questions/40
我有一个要求，我想使用CUDA推力并行化以下内容。
<pre><code>std::vector<float> a, b, c; // size of each is (
例如，如果数组有6个元素，则此迭代器将要：<code>[0, 2, 4, 1, 3, 5]</code>
我了解<code>counting_iterator</co
是否可以从底层内核启动的 Thrust 函数模板（例如 <code>thrust::transform</code> 或 <code>thrust::sort</code>）中设
我在 GPU 上有一个相当标准的 float4 类和一个上述 float4s 的数组。每个 float4 代表一个 (x,y,z,rgba) 点，我想
