如何在tensorflow会话中运行Keras.model()进行预测?

我目前遇到了一个问题,同时在tensorflow会话中执行我的模型预测keras.

with tf.Session(graph=graph) as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    ## want to know how to add model.predict() inside this condition
    predictions = model.predict(#my_model)
    #predictions output is same not appending

或任何替代方法将有所帮助.

任何帮助,将不胜感激.

解决方法:

from keras import backend as K

with tf.Graph().as_default():

    with tf.Session() as sess:

        K.set_session(sess)
        model = load_model(model_path)
        preds = model.predict(in_data)

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