我创建了一个模型,在CPU上有一个嵌入层,在gpu：0上有一个LSTM,在gpu：1上有一个softmax层.
然后我创建了一个像这样的训练操作：
optim = tf.train.GradientDescentOptimizer(LEARNING_RATE)
train_op = optim.minimize(final_loss)
训练因内存不足错误而失败.启用设备放置日志记录显示softmax的梯度已放置在gpu：0而不是gpu：1上.如何让TensorFlow正确放置它？
解决方法:
要将渐变放在与原始(正向传递)op相同的设备上,您应该将可选参数colocate_gradients_with_ops = True传递给optim.minimize().您的代码将如下所示：
optim = tf.train.GradientDescentOptimizer(LEARNING_RATE)
train_op = optim.minimize(final_loss, colocate_gradients_with_ops=True)
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