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Android性能优化之启动优化(实战篇)

作者:vincentStory
转载地址:https://juejin.cn/post/7115280222877925412

一、启动优化的意义

用户新安装一个app,第一印象很重要,那首先给用户感受的就是启动时间,如果用户等待时间过长,就体验很差,如果我们能在满足功能的基础上,把启动时间提升一个等级,无疑给我们的产品赢得更多的用户量打下来基础。

二、启动时间检测

//添加监听
mView.getViewTreeObserver().addOnPreDrawListener(new ViewTreeObserver.OnPreDrawListener() {
          @Override
          public boolean onPreDraw() {//UI开始展示的回调
          //移除监听
             mView.getViewTreeObserver().removeOnPreDrawListener(this);
              LogHelper.i("FeedShow");
              LaunchTimer.endRecord();
              return true;
          }
      }); 

三、启动优化工具—traceview

通过优化工具可以帮助我们快速定位造成app卡顿的原因,优化工具可以选择traceview,使用方式可以参考: blog.csdn.net/m0_64319298… 另外也可以使用另外一个工具android studio自带cpu profile,这两个工具使用比较相似,但也有一些区别,traceview运行时开销严重,整体都会变慢,可能会带偏优化方向,但是可以埋点 cpu profile可以检测运行时性能,对于检测启动性能则不太适合,各有优缺点分场景使用。

四、优化方案

这里核心思想是讲初始化任务分为三个优先级逐步执行,优先级最高的是必须在进入app之前就要初始化完成,可以通过异步初始化去实现,具体实现方式如下:

(1)异步初始化

/**
 * 异步的Task
 */
public class InitStethoTask extends Task {

    @Override
    public void run() {
        Handler handler = new Handler(Looper.getMainLooper());
        Stetho.initializeWithDefaults(mContext);
    }
}

Taskdispatcher dispatcher = Taskdispatcher.createInstance*();
dispatcher.addTask(new InitStethoTask())
        .start();

通过集成Task然后在run方法里面执行任务就可以了。

(2)延迟初始化

如果任务优先级没那么高,可以通过延迟初始化去执行,它的核心原理是通过 IdleHandler 机制去实现空闲时间加载任务。具体实现方式如下:

public class DelayInitTaskA extends MainTask {

    @Override
    public void run() {
        // 模拟一些操作
        try {
            Thread.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printstacktrace();
        }
        Log.i("DelayInitTaskA finished","");
    }
}

DelayInitdispatcher delayInitdispatcher = new DelayInitdispatcher();
delayInitdispatcher.addTask(new DelayInitTaskA())
        .start();

(3)懒加载

对于暂时不回用到的库,可以先不初始化,等到要用的时候再去初始化,实现懒加载的目的。

五、源码地址

感兴趣的小伙伴可以下载源码研究一下任务调度器的设计思路,地址如下:

github.com/VincentStor…

六、总结

我们一般项目常规的初始化都是通过同步线程逐个执行,或者个别耗时的开启一个子线程去执行,先不说效率会比较拖沓,在application的代码整洁度上面也不够美观,特别是任务比较多的时候,一个类会显得比较臃肿,引入这个库就可以解决这些问题,让任务变得清晰并且执行效率高。

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