这篇“Docker如何使用Elasticsearch可视化Kibana”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Docker如何使用Elasticsearch可视化Kibana”文章吧。
使用教程
在这里我们使用linux系统作为演示
系统:fedora28
内核:
uname -r 4.16.2-300.fc28.x86_64
docker版本
docker --version docker version 18.03.0-ce, build 0520e24
安装docker-compose
sudo curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose.yml
version: '2' services: elasticsearch: image: elasticsearch environment: - cluster.name=elasticsearch ports: - "9200:9200" kibana: image: kibana environment: server_name: kibana elasticsearch_url: http://192.168.1.186:9200 ports: - "5601:5601"
启动elasticsearch与kibana
docker-compose up
访问kibana页面 http://localhost:5601
kibana
修改index pattern 为*
选择time filter field name为第一个
然后create
discover
以上就是关于“Docker如何使用Elasticsearch可视化Kibana”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注编程之家行业资讯频道。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。