如何解决我如何根据它们在被收藏的推文中出现的次数绘制单词？
我想绘制我的推特数据，看看哪些是与被收藏超过 10 次的推文相关的最常见词。
我已经下载了我的推特数据，对数据框进行了排序，从推文中删除了停用词。我猜最喜欢的计数应该在 x 轴上，但我不知道如何做以下两件事：
- 分解每条推文，使每条推文中的词都有频率（我认为这是必要的）
- 根据它们在最受欢迎的推文中出现的情况绘制单词。 有什么想法吗？
谢谢。
编辑：我使用集合和 itertool 获得了推文子集中每个单词的频率。对第 2 步有什么想法吗？
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