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测试流程及知识体系

前言:做了很久测试,但是却越来越不知道自己需要会什么技能了,也感觉自己不会的东西越来越多,下面记录下,也是从别处看到的。

一、测试框架的演变

1.敏捷

2.持续集成

jenkins更新代码仓库,构建,执行单元测试,代码静态分析,多个模块测试

代码管理 Git 代码分析  FindBugs Sonar   给jar包也可以 单元测试  Junit 持续集成管理  Jenkins 独立的集成测试 独立的测试环境管理 独立的人工测试过程  

3.DevOps+持续交付   与 环境自动化部署

代码管理 Git 代码分析  FindBugs Sonar 单元测试  Junit 持续集成管理  Jenkins 自动化环境构建:Docker 自动化测试、研发、预发布环境管理:Chef、Puppet、Docker 独立的人工测试过程  

4.持续部署

代码管理 Git 代码分析  FindBugs Sonar 单元测试  Junit 持续集成管理  Jenkins 自动化环境构建:Docker 自动化测试、研发、预发布环境管理:Chef、Puppet、k8s 独立的人工测试过程 灰度发布:灰度发布a/b测试    把线上流量引导到测试环境。放少量人,放落后地区,放年龄,或者a/b版本 质量监控:全链路分析、统一监控平台,性能问题。奔溃日志  

二、测试知识体系的搭建

第一层:编程能力

1.底层语言:java 2.高层语言:python 3.领域语言:shell,sql,docker 4.领域技术掌握:Linux,android,ios 5.算法与数据结构:堆栈,链表,二叉树

第二层:自动化能力

前台自动化: selenium,appium,ATX,STF UIAutomator,WebDriverAgent   服务端接口测试: java:HttpClient、restAssured python:Requests,httprunner 性能测试:Jmeter,nGrinder,Gating,Locust  

第三层:测试框架深入理解能力

1.Appium的框架原理是什么?有没有做过二次开发 2.如何并发运行测试用例,测试用例的顺序如何控制 3.如何自定义Appium 4.测试报告如何定制,用例覆盖度如何 5.跨多端平台的用例如何维护 6.端到端测试如何做,如何利用mock解决APP数据依赖问题 部门的架构是什么样子的,技术栈用的是什么  

第四层:问题定位白盒测试能力

静态分析能力 静态扫描工具:FindBugs,Sonar 编译器分析技术:gcc,javac,IIvm 插桩技术:jacoco 动态分析能力:    

第五层:架构能力与管理

架构能力 自研工具:测试框架与工具、WDA、Diffy/Qunit 平台构建能力:测试管理平台、DevOps/持续交付流程管理平台 开源平台与工具:Jenkins、Jenkins X、BlueOcean/K8s,容器管理技术 数据平台:ELK、Hadoop/Spark/tensorFlow大数据分析能力 质量管理 SCM版本管理体系 质量保证流程与文化建设 问题推动与解决能力    

三、互联网测试体系

测试左移:研发阶段的质量保证 测试:测试阶段的测试流程 测试右移:发布后的质量监控(大数据分析)   测试阶段的测试流程 内部交付:jenkins自动打包,提供内部网站下载入口 灰度交付:使用fir.im bugly tstflight服务 正式交付:Android:渠道包打包推送 ios:上传到app store   常见后端发布机制 代码编译和发布包构建 后端打包:mvn rpm docker 移动端打包:gradle cocospod   环境构建 docker jenkins等自动构建和部署平台   测试推送 后端升级自动触发接口测试 测试结果自动推动到运维平台决策   建立测试的准入机制 冒烟测试通过   基本的测试checklist 和手段 功能测试:业务测试、回归测试 非功能测试:性能测试、专项测试 测试左移:代码分析,代码审计  sonarqube平台 测试右移:质量监控   合理的测试安排功能测试(新业务、新需求) 老功能回归(老功能和需求) 小版本测试(功能点搞定) 大版本测试(大功能改动或者新增)   回归与新功能测试每次都要执行 专项测试可以每个大版本可测试一次

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