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Python是一门应用广泛的编程语言，尤其在数据科学和人工智能领域中得到了广泛的应用。Python可以通过各种库和工具实现许多复杂的计算、数据分析和可视化任务，其中球面距离公式是Python中一个非常重要的计算需求。

from math import radians,cos,sin,asin,sqrt

def distance(lon1,lat1,lon2,lat2):
    # 将经纬度转换为弧度
    lon1,lat2 = map(radians,[lon1,lat2])

    # 使用haversine公式计算大圆距离
    dlon = lon2 - lon1 
    dlat = lat2 - lat1 
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    c = 2 * asin(sqrt(a)) 
    r = 6371 # 地球平均半径，单位为公里
    return c * r

这个公式可以用来计算地球上两个点之间的距离，其基本原理是使用球面三角形中的haversine公式。使用Python实现这个公式非常简单，只需要导入math库，然后定义函数即可。函数接收经度和纬度作为输入，然后将它们转换为弧度，最后使用haversine公式计算大圆距离。

这个公式在实践中非常有用，可以用来计算两个地点之间的距离，也可以用来计算航班、运输和旅游路线之间的距离。